تغییرات در سایز اپلیکیشن‌های گوگل پلی

تغییرات در سایز اپلیکیشن‌های گوگل پلی

گوگل پلی می‌گوید کاربرانی که موبایلشان محدودیت حافظه دارد، قادرند اپلیکیشن‌های متنوع‌تری را آزمایش و نصب کنند.

گوگل پلی

فروشگاه گوگل تغییرات زیادی کرده است که یکی از آن‌ها نصف شدن سایز اپلیکیشن‌ها است که باعث می‌شود تا کاربران نصف حجم قبلی را برای نصب نیاز داشته باشند و درنتیجه فضای بیشتری روی موبایل‌شان آزاد می‌شود.

 «پورنیما کوچیکار» مدیر «گوگل پلی» درباره استراتژی جدید در فروشگاه نرم‌افزاری گفت: در ماه‌های اخیر تغییرات زیادی به وجود آمده است و به کمک ابزارهای جدید عرضه‌شده به توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری، سایز اپ‌ها در فروشگاه تا ۶۵ درصد کاهش پیداکرده است.

به گفته وی کاربرانی که موبایلشان محدودیت حافظه دارد، بیشتر از بقیه از این داستان نفع برده و قادرند تا اپلیکیشن‌های متنوع‌تری را آزمایش و نصب کنند.

گوگل با کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به کاربران کمک کرده است تا نتایج بهتری در جستجوی بهترین اپلیکیشن به دست بیاورند و به گفته کوچیکار ظرف ۱۲ ماه گذشته ملاقات از فروشگاه گوگل بیش از ۳۰ درصد افزایش پیداکرده است.

همچنین در این مدت بیش از ۷۰ درصد از کِرَش‌های نصب و اجرای برنامه‌های مختلف در گوگل پلی کاهش پیداکرده است. الگوریتم کشف اپلیکیشن‌های جعلی و کلاه‌برداری تا ۹۰ درصد جواب داده است و سیستم جدید روزانه ۵۰ میلیارد اپلیکیشن را اسکن کرده تا قوانین جدید روی آن‌ها اعمال شود.

قابلیت موسوم به «Google Play Instant» برنامه بعدی گوگل است تا کاربران قبل از نصب گیم، با آن بازی کرده و اگر خوششان آمد، بعداً نصب کامل را انجام دهند. در حال حاضر این قابلیت برای برخی گیم‌ها به اجرا درآمده و قرار است روی اغلب اپلیکیشن‌ها اعمال شود.

منبع : itna  

قدرت تشخیص مکان‌های موردعلاقه توسط سیری اپل افزایش یافت

قدرت تشخیص مکان‌های موردعلاقه توسط سیری اپل افزایش یافت

مهندسان اپل در راستای بهینه‌سازی سیری، موفق شدند قدرت تشخیص نقاط مورد علاقه (POI) سیری را بهبود ببخشند.

دستیار هوشمند سیری اپل در برخی حوزه‌ها، عملکرد متوسطی را از خود نشان می‌دهد. کوپرتینونشین‌ها همواره در تلاش‌ هستند تا عملکرد کلی سیری را بهبود ببخشند. در یکی از پست‌های نشریه‌ی Apple Machine Learning، به بررسی قدرت تشخیص نقاط موردعلاقه (POI) سیری پرداخته و مشخص شد اپل در این حوزه توانسته است به پیشرفت‌هایی دست پیدا کند.

برخی مکان‌ها روی نقشه، جزو نقاط موردتوجه یا POI کاربران محسوب می‌شوند. Siri در تشخیص این نقاط نیاز به بهبود و ارتقاء دارد و در حال حاضر نمی‌تواند با دقت خوبی نقاط POI را روی نقشه به کاربران نشان دهد و گاهی اوقات حتی دچار خطاهایی می‌شود که کاربر نمی‌تواند به صحت اطلاعات اعتماد کند و در نهایت منجر به عدم اطمینان کاربر می‌شود.

خوشبختانه، کوپرتینونشین‌ها دریافتند که با استفاده از داده‌های موقعیت مکانی، دقت تشخیص سیری برای شناسایی POI‌های محلی بیشتر خواهد شد. به‌طور‌ مشخص، وقتی طول و عرض جغرافیایی گوشی آیفون تعیین شود، سیری می‌تواند به پایگاه داده‌های نقاط موردعلاقه یا POI منطبق بر یکی از ۱۶۹ منطقه‌ی جغرافیایی ایالات متحده دسترسی داشته باشد و با توجه به درخواست کاربر، گزینه‌های محلی موجود را به وی نشان دهد. از نظر سرور، Apple، بیش از ۵۰۰۰ ساعت داده‌های کلامی و گفتاری را به سیستم آموزش داده است؛ و از مدل زبانی که قابلیت به‌روزشدن ساده‌ای دارد و مدیریت بر آن نیز سخت نیست، استفاده می‌کند که می‌تواند به‌طور مرتب POI‌های جدید مربوط به کسب‌و‌کار را به‌خوبی نشان دهد.

با توجه به آزمایش‌های مختلفی که در سطح شهر انجام‌شده است، میزان خطای سیری در تشخیص محبوب‌ترین POI‌ها حدود ۴۸.۴ درصد کاهش یافت. در بدترین شرایط، میزان خطا‌ در تشخیص POIهای محبوب در لس‌آنجلس از ۲۴.۴ درصد قبل از بهبود، به ۱۲.۶ درصد کاهش یافت. در سایر شهرها مانند نیویورک، کاهش خطا نزدیک به ۴۲ درصد بود و در کل خطایی حدود ۱۵.۷ درصد را به ثبت رساند. البته باید اضافه کنیم که استفاده از اطلاعات موقعیت‌مکانی، تاثیری در توانایی سیری برای پردازش درخواست‌های غیر POI نخواهد داشت.

البته، خبرهای بدی هم در این حوزه وجود دارد. باوجود کاهش خطاهای تشخیص سیری، مجددا از بین هر ۷ یا ۸ درخواست، یک بار خطا را در پیدا کردن POI محبوب از خودش نشان داد. این رقم در مقایسه با قبل بهتر شده است. پیش از این، از هر ۴ درخواست یک مورد خطا ثبت می‌شد؛ ولی این‌بار از بین هر ۷ یا ۸ درخواست، یک مورد خطا ثبت شد. البته این میزان خطا نیز اصلا خوشایند نیست. تصور کنید در خودرو نشسته‌اید و می‌خواهید مسیر موردنظر را مشخص کنید، واقعا این درصد خطا آزاردهنده است. در آزمایش واقعی، سیستم جدید کاهش ۱۸.۷ درصدی خطا را نشان داد و البته شاهد تاخیر زمانی هم در سیری بودیم.

بهبود عملکرد سیری، یکی از موضوعات چالش برانگیز برای کوپرتینونشین‌ها است. خصوصا به این دلیل که اپل به رعایت و حفظ حریم خصوصی کاربران توجه ویژه‌ای نشان می‌دهد، بهبود قدرت تشخیص سیری برای اپل بسیار حائز اهمیت است. سیستم جدید در رقابت با گوگل و آمازون که با سیستم مبتنی بر فضای ابری کار می‌کنند، می‌تواند برای اپل چالش برانگیز باشد. باوجودی که دستیار هوشمند اپل هنوز راه زیادی تا بهبود و توسعه‌ی نهایی دارد، ولی همین قدم‌های کوچک هم امیدوارکننده هستند.

منبع :زومیت

اخبارشناسایی دستخط با هوش مصنوعی امکان پذیر است

اخبارشناسایی دستخط با هوش مصنوعی امکان پذیر است

شاید برایتان جالب باشد که بدانید؛ شبکه‌های عصبی هوشمند می‌توانند دستخط‌ها را شناسایی کنند. درواقع گروهی از پژوهشگران یک شبکه عصبی مصنوعی ساخته اند که می تواند اقدام به حل مسئله یادگیری ماشینی کلاسیک و شناسایی ارقام دست نوشته کند.

شبکه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

این پژوهشگران یک شبکه عصبی مصنوعی ساخته اند که از طریق   DNA قادر به حل مسئله یادگیری ماشینی کلاسیک و شناسایی ارقام دستنوشته شده است.

این پژوهش گام بزرگی در جهت نشان دادن ظرفیت‌هایمان برای طراحی هوش مصنوعی در مدار‌های بیومولکولی ترکیبی برداشته است.

ماشین های مبتنی بر هوش مصنوعی

کوین چری محقق ارشد این طرح می‌گوید:در حالی‌که دانشمندان تنها روی ساخت هوش مصنوعی در ماشین‌های مولکولی تمرکز دارند پتانسیل انجام این کار غیر قابل انکار شده است.

همانگونه که کامپیوتر‌های الکترونیکی و گوشی‌های هوشمند انسان را نسبت به صد‌ها سال قبل تواناتر نموده‌اند ماشین‌های مولکولی مصنوعی می‌توانند منجر به ساخت هر چیزی با مولکول شوند تا جایی که حتی رنگ‌ها یا بانداژ‌هایی واکنشی‌تر و با قابلیت پاسخگویی بالاتر تا سال‌های دیگر ارائه شوند.

نگاهی به نورون های مغزی و کارکرد شناسایی دستخط

 هر انسانی بیش از ۸۰ بیلیون نورون در مغزش دارد که با آن‌ها می‌تواند تصمیم‌های پیچیده‌ای بگیرند. حیوانات کوچک‌تر مانند کرم‌های گرد می‌توانند تصمیم‌های ساده‌تر را با به‌کارگیری تنها چند صد نورون انجام دهند. در این پژوهش، به منظور نشان دادن توانایی شبکه‌های عصبی مبتنی بر DNA کوین چری وظیفه‌ای را به عهده گرفت که چالشی کلاسیک برای شبکه‌های عصبی مصنوعی الکترونیکی است؛ شناسایی دستخط.

محققان نشان دادند شبکه‌های عصبی که از توالی‌های DNA دقیق ساخته شده‌اند قادرند واکنش‌های شیمیایی مجاز برای شناسایی دقیق دستنوشته مولکولی را اجرا کنند. بر خلاف دستخط نرمال که مانند شکل‌های هندسی گوناگون است دستنوشته مولکولی در واقع شکل یک عدد به خود نمی‌گیرد.

به جای آن هر رقم مولکولی از ۲۰ رشته منحصر به فرد DNA که از ۱۰۰ مولکول انتخاب شده‌اند ساخته شده که هر کدام نماینده یک پیکسل در یک الگوی ۱۰ در ۱۰ هستند. این رشته‌های DNAS در لوله آزمایش با هم ترکیب شدند.

کوین چری می گویند :هندسی نبودن مسئله جدیدی در امضا‌های مولکولی طبیعی نیست ولی هنوز هم نیازمند شبکه‌های عصبی بیولوژیکی پیچیده برای شناسایی آن‌ها هستیم.

چری ابتدا یک شبکه عصبی DNA برای ایجاد تمایز میان دستنوشته‌ها ساخت. او ۳۶ رقم دستخط را تست و شبکه عصبی لوله آزمایش همه آن‌ها را به درستی شناسایی کرد. سیستم او به گونه‌ای نظری دارای قابلیت طبقه بندی ۱۲ هزار دستنوشته است.

سپس الگو‌های اولیه شبکه عصبی DNA خود را پیاده‌سازی کرد تا گونه‌ای پیچیده‌تر را توسعه دهد نوعی که می‌تواند اعداد یک رقمی یک تا ۹ را طبقه‌بندی کند. محققان معتقدند به این طریق ترکیب هوشمند مشابه می‌تواند آموزش ببیند تا وظایف متفاوت را اجرا کند.

نظر شما چیست؟ آیا حاضرید از طریق این تکنولوژی بررسی شوید؟

منبع : شهر خبر

کیک استارتر رباتی مشابه الکسا و دارای شخصیت منحصربه‌فرد تولید می‌کند

کیک استارتر رباتی مشابه الکسا و دارای شخصیت منحصربه‌فرد تولید می‌کند

استارتاپ انکی قصد دارد یک ربات خانگی تولید کند که همانند انسان‌ها، شخصیتی مخصوص به‌خود داشته باشد و با افراد به‌صورت منحصر‌به‌فرد رفتار کند.

بسیاری از ربات‌های خانگی، مانند جاروبرقی‌های هوشمند کوچک، می‌توانند نقش بسیار مفیدی را ایفا کنند؛ اما چنین محصولاتی فاصله بسیاری از آنچه در فیلم‌های علمی و تخیلی درباره ربات‌ها می‌بینیم، دارند.

شاید بسیاری از افراد با شنیدن واژه‌ی ربات به یاد ماشین‌هایی با شخصیت مخصوص به خود بیافتند که می‌توانند با انسان تعامل داشته باشند و تصمیم‌های مستقل بگیرند. نمونه‌هایی مانند مثال گفته‌شده بسیار اندک هستند و اغلب آنها در مراحل آزمایشی به‌سر می‌برند ولی به‌تازگی کمپینی در کیک‌استارتر قصد دارد سرمایه‌ی لازم برای تولید چنین رباتی را جمع‌آوری کند.

ربات موردنظر، وِکتور نام دارد و همیشه گوش به فرمان است. او می‌تواند کنترل کامل رفتار خود را برعهده داشته باشد و نیازی به انسان‌ها ندارد؛ در حقیقت وی برای برطرف کردن نیاز آن‌ها ساخته شده است. ناگفته نماند که وکتور شخصیت مخصوص به خود را نیز دارد و پردازش‌های خود را از طریق اتصال به فضای ابری انجام می‌دهد. حدود هزار واکنش متفاوت برای پاسخ به تغییرات محیط برای ربات مذکور طراحی شده است که بسیار شبیه به انسان به‌نظر می‌رسند. وکتور می‌تواند به‌کمک دوربین اچ‌دی خود، افراد مختلف را از یکدیگر تشخیص دهد و به‌لطف سنسور حساس به لمس در پشت بدنه، به فرمان‌های لمسی کاربران پاسخگو باشد. هم‌چنین وکتور می‌تواند مانند نسخه‌ای قابل‌حمل از دستیارهای صوتی گوگل هوم، الکسای آمازون، یا هوم‌پاد اپل عمل کند و با صدا کردن نام آن، گوش به فرمان کاربر شود.


بوریس سوفمن، بنیان‌گذار و مدیر اجرایی انکی، ادعا می‌کند که بیش‌ از ۵ سال به‌همراه تیمی از متخصصان در زمینه‌های مختلف در حال تلاش برای ساخت رباتی با شخصیت منحصربه‌فرد و قیمتی رقابتی بودند که انسان‌ها را به وجد بیاورد و آنها را جذب خود نماید. او می‌گوید که وکتور حاصل تمامی تجربه‌های آنها طی سال‌های گذشته بوده است و قدمی برای رسیدن به ربات‌هایی با عملکردهای مفید در کنار امکانات سرگرمی برای هر خانه‌ای به‌شمار می‌رود.

ناگفته نماند که سرمایه‌ی موردنیاز برای ساخت وکتور از طریق وب‌سایت کیک‌استارتر جمع‌آوری می‌شود. پروژه‌های بسیاری با ایده‌های جذاب و جاه‌طلبانه در این پلتفرم شروع به سرمایه‌گذاری کردند ولی بسیاری از آنها به نتیجه نهایی نرسیدند. به همین دلیل کاربران باید دقت بیشتری در انتخاب پروژه‌ها و سرمایه‌گذاری روی آن‌ها داشته باشند. ربات وکتور در نهایت با قیمت ۲۵۰ دلار به بازار عرضه می‌شود و در کنار آن یک شارژر و کیت توسعه نرم‌افزاری (SDK) نیز وجود دارد. خریداران می‌توانند از پاییز سال جاری اقدام به تهیه‌ی آن نمایند. شاید این ربات بتواند به دوستی صمیمی برای بسیاری از افراد تبدیل شود.

منبع : زومیت

باگ جدید لینوکس امکان حمله DoS با ترافیک سبک را میسر می کند

باگ جدید لینوکس امکان حمله DoS با ترافیک سبک را میسر می کند

باگ SegmentSmack کرنل لینوکس به هکرها اجازه می دهد با ترافیک سبک هم سیستم ها را از کار بیندازند.

«مرکز هماهنگی واکنش به رویدادهای رایانه‌ ای» دانشگاه «کارنگی ملون» از وجود باگی به نام SegmentSmack در نسخه های جدید لینوکس خبر داده که امکان فراخوانی های متعدد توابع tcp_collapse_ofo_queue و tcp_prune_ofo_queue برای هر بسته ورودی را فراهم کرده و بدین ترتیب باعث حمله محروم سازی از سرویس (DoS) می شود.

مهاجمان سایبری با ارسال بسته های اصلاح شده در سیزن های فعال TCP قادر به پیاده سازی DoS هستند. با این حال تثبیت این حمله به معنی این است که هکر باید سیزن های پیوسته و دوطرفه TCP را با پورت های باز و در دسترس برقرار کند، بنابراین امکان اجرای آن از طریق آی پی آدرس های جعلی وجود ندارد.

DOS ATTACK

 

در این بیانیه لیستی از شرکت های تولید تجهیزات الکترونیکی، پی سی، سرور، موبایل و حتی سیستم عامل ذکر شده که ممکن است تحت تاثیر این آسیب پذیری قرار بگیرند. با توجه به گستردگی استفاده از توزیع های مختلف لینوکس توسط شرکت هایی نظیر آمازون و اپل هر نوع حمله ای از این دست می تواند عواقب گسترده ای به همراه داشته باشد.

فراخوانی فراوان TCP در سیستم قربانی باعث تحمیل بار سنگین به CPU شده و سیستم را از دور خارج میکند. اگرچه حملات DoS به ارسال بار ترافیکی سنگین به سمت سیستم نیاز دارد اما این باگ به هکرها اجازه می دهد با ارسال ترافیک نه چندان فراوان سیستم را از دسترس خارج کنند.

 

در بدترین حالت هکر می تواند با ارسال ترافیکی معادل ۲ هزار بسته در ثانیه سیستم را از پای درآورد. با ارسال چهار جریان از این ترافیک پردازنده چهار هسته ای اشباع شده و بسته های درون شبکه با تاخیر به مقصد می رسند. رفع این مشکل نیازمند اصلاح کرنل لینوکس است.

منبع :DIGIATO

چیپست میان رده اسنپدراگون ۶۷۰ با قابلیت های هوش مصنوعی معرفی شد

چیپست میان رده اسنپدراگون ۶۷۰ با قابلیت های هوش مصنوعی معرفی شد

کمپانی کوالکام به تازگی از چیپست جدیدی در خانواده اسنپدراگون ۶۰۰ رونمایی کرده که ورژن بعدی اسنپدراگون ۶۶۰ به حساب می آید. با این حال، چیپست تازه از راه رسیده اسنپدراگون ۶۷۰ بیشتر به اسنپدراگون ۷۱۰ شباهت دارد و این شباهت را می توان در لیست مشخصات آن مشاهده کرد.

درست مثل ۷۱۰، اسنپدراگون ۶۷۰ همراه با پردازنده ۸ هسته ای از راه می رسد و همان ساختار را نیز دارد؛ یعنی باید منتظر دو هسته بزرگ و شش هسته بهینه از نظر مصرف انرژی باشیم. هسته های اصلی براساس معماری Cortex-A75 توسعه یافته اند و هسته های دیگر نیز طراحی Cortex-A55 را قرض گرفته اند. اما برخلاف اسنپدراگون ۷۱۰، هسته های اسنپدراگون ۶۷۰ به فرکانس ۲ گیگاهرتز داون کلاک شده اند و هسته های کوچکتر هم با فرکانس ۱.۷ گیگاهرتز کار می کنند.

اسنپ دراگون

 

با در نظرگیری این موضوع، انتظار می رود که عملکرد چند هسته ای این چیپست، با اسنپدراگون ۶۶۰ برابری کند که به جای دو هسته، چهار هسته اصلی داشت. با این همه کوالکام مدعی شده که اسنپدراگون ۶۷۰ تا ۲۵ درصد عملکرد بهتر نسبت به مدل ۶۶۰ دارد؛ همین رقم برای اسنپدراگون ۷۱۰ به ۳۵ درصد می رسید.

 

 

نقطه قوت اصلی اسنپدراگون ۶۷۰، تولید آن به کمک فرآیند ۱۰ نانومتری LPP است که بهینگی مصرف انرژی را به شکل چشمگیری افزایش می دهد. گفتنی است که علاوه بر این ها، کوالکام از پردازنده گرافیکی آدرنو ۶۱۵ هم رونمایی کرده اما صحبتی درباره مشخصات آن به میان نیاورده است؛ ولی می توان حدس زد که عملکرد اندک ضعیف تری نسبت به آدرنو ۶۱۶ موجود در اسنپدراگون ۷۱۰ خواهد داشت. و علی رغم تشابهات میان دو چیپست، اسنپدراگون ۶۷۰ به خاطر کلاک پایین تر در قیاس با اسنپدراگون ۷۱۰، تنها قادر به پشتیبانی از دوربین واحد ۲۵ مگاپیکسلی یا دوربین دوگانه ۱۶ مگاپیکسلی است.

 

برخی از قابلیت های چیپست های گران قیمت تر نیز حذف شده اند. به عنوان مثال فیلم برداری HDR در دسترس نخواهد بود و امکان پشتیبانی از نمایشگرهایی با رزولوشن QHD+ هم وجود ندارد. دانگرید دیگر نسبت به اسنپدراگون ۷۱۰ نیز استفاده از مودم X12 LTE کوالکام است. در نهایت باید افزود که این چیپست از AI Engine پشتیبانی می کند که به قابلیت های مبتنی بر هوش مصنوعی منجر خواهد شد؛ قابلیت هایی که پیشتر در خانواده اسنپدراگون ۶۰۰ وجود نداشته است. چیپست تازه کوالکام از همین حالا در دسترس قرار دارد و باید دید کدام تولیدکننده زودتر از سایرین به استفاده از آن روی می آورد.

منبع :DIGIATO

اندروید پای چگونه مصرف باتری گوشی ها را کاهش می دهد؟

اندروید پای چگونه مصرف باتری گوشی ها را کاهش می دهد؟

گوگل در سال های اخیر تلاش بسیاری را برای بهینه سازی مصرف باتری در اندروید صورت داده و حالا حاصل آن را جدیدترین نسخه این سیستم عامل شاهدیم.

یکی از قابلیت های مهم اندروید پای که گوگل دیروز معرفی کرد Adaptive Battery است که به لطف همکاری بین واحد هوش مصنوعی آلفابت به نام Deepmind و اندروید میسر شده است.

Adaptive Battery با بهره گیری روزانه از هوش مصنوعی، یادگیری عادات کاربر و تنظیم برنامه های پس زمینه بر اساس آن مصرف باتری را کاهش می دهد. این کاهش از طریق غیرفعال کردن بخش هایی از سیستم در بازه های زمانی مشخص یا پاکسازی رم از اپ هایی که کمتر مورد استفاده قرار گرفته اند، صورت می گیرد.

اندروید

 

برای مثال اگر شما ساعت ۷ صبح پیام هایی دریافتی را چک کرده و سپس تا زمان نهار گوشی را کنار می گذارید، اندروید یاد می گیرد که با پاکسازی این اپ ها از مموری و رفرش نکردن آنها انرژی را ذخیره کند. Adaptive Battery علاوه بر AI مدیون رهگیری فعالیت های کاربر در این سیستم عامل است که سابقه آن به مدت ها قبل باز می گردد.

 

بنابرین اگر در طول روز دائما سرگرم کار با موبایل باشید این قابلیت چندان مصرف باتری موبایلتان را کاهش نخواهد داد. با این حال یکی از مزایای پاکسازی برنامه های غیر ضروری این است که اپ های پرکاربرد در مموری قرار می گیرند تا به محض آنلاک کردن موبایل در دسترس بوده و نیازی به بارگذاری مجدد داده های آنها نباشد.

اگر شما هم به عنوان یک کاربر پیکسل دیروز اندروید پای را دریافت کرده اید باید بدانید که نصب این نسخه اندروید بلافاصله به بهبود باتری منجر نمی شود چرا که سیستم هوش مصنوعی Adaptive Battery پیش از هر چیز باید عادات کاربر را یاد بگیرد که حداقل یک هفته طول می کشد.

منبع : DIGIATO

امکان غیر فعال کردن «حالت مکالمه» در اپلیکیشن جیمیل ممکن شد

امکان غیر فعال کردن «حالت مکالمه» در اپلیکیشن جیمیل ممکن شد

امسال، سال مهمی برای جیمیل بود. یکی از بزرگترین به‌روزرسانی‌های این سرویس طی هفت سال اخیر، اردیبهشت ماه منتشر شد که در کنار معرفی قابلیت‌های جدید ظاهر و رابط کاربری آن را کاملا دگرگون کرد.

اما بعد از این آپدیت بزرگ، جیمیل همواره مشغول ارائه آپدیت‌های کوچک و مستمر بوده که هر کدام قابلیت تازه‌ای را برایش به ارمغان آورده‌اند. در همین راستا امروز هم با یک به‌روزرسانی قابلیتی به این سرویس اضافه شده که مدیریت مکالمات ایمیلی را برایتان آسان‌تر می‌کند.

حالت مکالمه (Conversation View) در این به‌روزرسانی به دکمه روشن/خاموش کردن مجهز شده. این یعنی هر زمان که بخواهید قادر به غیر فعال کردن این حالت و ورود به حالت نوشتن کلاسیک ایمیل‌ها باشید.

 جیمیل

خصوصیت مذکور همیشه در نسخه تحت وب جیمیل وجود داشته، اما حالا به اپلیکیشن‌های iOS و اندروید این سرویس اضافه شده است. البته توجه داشته باشید که در صورت خاموش کردن حالت مکالمه در وبسایت جیمیل، این حالت به طور خودکار در اپلیکیشن‌های موبایل هم غیر فعال می‌شود.

تنظیمات مرتبط با این موضوع را می‌توانید در تب Conversation View اپلیکیشن پیدا کنید. جدیدترین نسخه جیمیل برای iOS و اندروید ساعاتی پیش منتشر شده که می‌توانید همین حالا آن را از اپ‌استور یا گوگل‌پلی دریافت نمایید.

منبع :DIGIATO

حذف اپ‌های حاوی بدافزار از گوگل پلی

حذف اپ‌های حاوی بدافزار از گوگل پلی

گوگل اعلام کرده ۱۴۵ اپلیکیشن در فروشگاه گوگل (اپ استور ) این شرکت آپلود شده‌اند که حاوی فایل های مخرب هستند. این فایل‌ها برای حمله به رایانه های کاربران طراحی شده‌اند.

این اپلیکیشن‌ها که برخی از آنها هزاران بار دانلود شده اند اکنون از پلی استور حذف شده اند اما هنوز هم ممکن است در برخی از گجت های کاربران وجود داشته باشد.

این بدافزار به دستگاه های اندروید آسیب نمی رساند اما اگر گجت مبتلا به بدافزار به رایانه ویندوز متصل شود، اطلاعات شخصی کاربر را سرقت می کند.

هنگامیکه بدافزار وارد رایانه‌ای شود، ویروس می تواند ضربات کاربر بر کلیدهای کیبورد را ردیابی کند، شماره کارت اعتباری کاربر و پسورد او و حتی شماره تامین اجتماعی او را بخواند.

اندروید

شرکت Palo Alto Networks این اپلیکیشن‌های بد را ردیابی کرده و به گوگل اطلاع داده است.

 این اپلیکیشن ها اکنون در پلی استور وجود ندارند اما از اکتبر ۲۰۱۷ در پلی استور وجود داشته و دانلود شده اند.
 برخی از این اپلیکیشن ها عبارتند از:
Baby Room
MotorTraiL
Tattoo Name
 Car garage
Japanese Garden 
House Terrace
 Skirt Design
Yoga Meditation
 Shoe rack
 Unique T-shirt
Mens Shoes
TV RuanG TaMu
Idea Glasses
Fashion Muslim
Bracelet
Clothing Drawing
Minimalist Kitchen
Nail Art
Ice cream stick
Roof
Children Clothes
Home Ceiling
PoLa BaJu
Living room
Bookshelf
Knitted Baby
Hair Paint
Wall Decoration
Painting Mahendi
Bodybuilder
Couple shirts
Unique Graffiti
Paper flower
Night gown
Wardrobe Ideas
Dining table
Gymnastics
Use Child
Window Design
Hijab StyLe
Wing Chun

Fen
منبع : ITNA
هوش مصنوعی Advance فایرفاکس صفحات مورد علاقه‌تان را پیش‌بینی می‌کند

هوش مصنوعی Advance فایرفاکس صفحات مورد علاقه‌تان را پیش‌بینی می‌کند

طی سال‌های اخیر، برنامه «تست پایلوت» فایرفاکس زادگاه ایده‌ها و محصولات بسیار جالبی بوده که شاید از میان مشهورترین و کاربردی‌ترین آن‌ها بتوان به Lockbox و Notes اشاره کرد. اما تست پایلوت هرگز متوقف نمی‌شود.

تیم فایرفاکس امروز از پروژه آزمایشی جدید خود به نام Advance رونمایی کرده؛ یک سرویس مبتنی بر هوش مصنوعی که می‌خواهد وبسایت‌هایی که علاقه‌مند به بازدید از آن‌ها هستید را برایتان پیش‌بینی کند.

موزیلا برای توسعه این سیستم پیشرفته با استارتاپ Laserlike همکاری کرده که در زمینه یادگیری ماشینی فعالیت می‌کند. با تکیه بر قدرت هوش مصنوعی لیزرلایک، نسخه آزمایشی فایرفاکس قدرتی یافته که بتواند با تحت نظر گرفتن علایق کاربر صفحات اینترنتی را به او پیشنهاد بدهد. این خصوصیت برای پیشنهاد دستور پخت غذاها، پست‌های وبلاگی جالب و اخبار داغ روز می‌تواند کاربرد داشته باشد.

موزیلا برای توسعه این سیستم پیشرفته با استارتاپ Laserlike همکاری کرده
طبیعتا برای یادگیری علایق کاربر، نیاز است که مرورگر رفتار او را تحت نظر بگیرد و همین شاید نگرانی‌هایی را در خصوص حریم شخصی و امنیت کاربران به وجود بیاورد. موزیلا که همیشه به خاطر احترام به حریم شخصی مورد اعتماد کاربرانش بوده، سیستمی را در نظر گرفته که کاربران بتوانند کلیه اطلاعات جمع‌آوری شده توسط هوش مصنوعی Advance را مشاهده کرده و هر کدام را که خواستند به طور کامل پاک کنند.

البته این اولین باری نیست که فایرفاکس قابلیتی با ویژگی گردآوری دیتا را در مرورگر خود ارائه می‌کند. چند ماه پیش مرورگر روباه نشان پشتیبانی از سرویس Pocket را آغاز کرد که می‌توانست اطلاعات کاربر هنگام مرور وب را در خود ذخیره کند. با این وجود موزیلا برای کاهش نگرانی‌ها اعلام کرد که این اطلاعات صرفا در حافظه رایانه ذخیره شده و به سرورهای این شرکت ارسال نمی‌شوند.

برای آزمایش قابلیت‌های جدید فایرفاکس می‌توانید همین حالا به صفحه تست پایلوت موزیلا مراجعه کنید.

منبع : DIGIATO