اپلیکیشن‌ها واقعا از صفحه‌ گوشی آیفون فیلم‌برداری می‌کنند؟

اپلیکیشن‌ها واقعا از صفحه‌ گوشی آیفون فیلم‌برداری می‌کنند؟

اخبار و شایعات درباره‌ی ضبط فیلم از صفحه‌ی گوشی کاربران آیفون به‌اوج رسیده است. واقعا این ادعا صحت دارد و توسعه‌دهندگان چنین مجوزی داشته‌اند؟

 

تک‌کرانچ در جدیدترین گزارش خود ادعا کرد بسیاری از اپلیکیشن‌های آیفون، به‌صورت مخفیانه از صفحه‌نمایش کاربران فیلم‌برداری می‌کنند. چنین ادعایی صحیح است؟ ازلحاظ تئوری، می‌توان آن را تاحدودی تأیید کرد؛ اما قابلیت‌های ضبطی اپلیکیشن‌ها، محدودیت‌هایی نیز دارد. اپل درحال‌حاضر و پس از انتشار گزارش، درحال‌بررسی دقیق‌تر همان قابلیت‌ها و درخواست شفافیت عملکردی بیشتر از توسعه‌دهندگان است.

ضبط فعالیت‌ها داخل خود اپلیکیشن

نکته‌ی اصلی آن است که اپلیکیشن‌های آیفون و آیپد، قطعا نمی‌توانند تمامی فعالیت‌هایتان را در دستگاه هوشمند ضبط کنند. آن‌ها فقط می‌توانند فعالیت‌های داخل صفحات خود را ضبط کنند.

در تعریف ساده، اگر اپلیکیشنی بخواهد تمامی مجوزهای خود برای ضبط صفحه‌نمایش کاربر را هم به‌کار بگیرد، تنها حرکت‌ها و لمس‌ها و موارد رخ‌داده‌ی داخل منوهای خود را دریافت خواهد کرد. اپلیکیشن Expedia یکی از نمونه‌هایی است که در گزارش تک‌کرانچ به آن اشاره شد. درنتیجه، اگر از این اپلیکیشن‌ استفاده می‌کنید، هر حرکت، لمس، نوشتن یا فعالیت شما احتمالا به‌وسیله‌ی آن ضبط می‌شود؛ اما پس از ترک محیط Expedia، فعالیت ضبط ناممکن خواهد بود. درواقع، سیستم‌عامل iOS مانع از این فرایند اپلیکیشن‌ها می‌شود.

تنها فردی که می‌تواند از تمامی فعالیت‌های انجام‌شده روی صفحه‌نمایش گوشی هوشمندتان فیلم‌برداری کند، خود شما هستید. این کار نیز با اپلیکیشن‌های واسط یا ابزار پیش‌فرض آیفون، امکان‌پذیر است.

توسعه‌دهندگان بر اپلیکیشن‌های خودشان نظارت می‌کنند

پس از ابهام‌زدایی از خبر نگران‌کننده‌ی اصلی، می‌توانیم به حقیقت بنیادی فرایند فیلم‌برداری از صفحه‌نمایش بپردازیم. حقیقت آن است که اپلیکیشن‌های بسیاری از شرکت‌های بزرگ توسعه‌ی نرم‌افزار فعالیت‌هایتان را در برنامه‌ی خود رصد می‌کنند.

هیچ اپلیکیشنی توانایی ضبط صفحه‌ی اپلیکیشن‌های دیگر را ندارد

امکان‌پذیربودن نظارت بر اپلیکیشن‌ها و حتی ضبط فعالیت‌های داخل آن‌ها، نکته‌ی عجیب و خارق‌العاده‌ای نیست. اپلیکیشن‌های مختلف به‌راحتی می‌توانند فعالیتتان را نظارت و ضبط کنند. آن‌ها زمان‌های سپری‌شده در هر صفحه از خود را نیز محاسبه می کنند. حتی متن‌های نوشته‌شده در داخل اپلیکیشن نیز مشاهده‌کردنی و ضبط‌کردنی هستند. به‌عنوان مثال، شماره‌ی کارت بانکی خود را در اپلیکیشن وارد می‌کنید و سپس، آن را پاک می‌کنید و تغییر می‌دهید. اپلیکیشن می‌تواند شماره‌ی اولیه‌ی نوشته‌شده را ضبط کند. درنهایت، شما آن شماره‌ها را در داخل برنامه وارد کرده‌اید و آن‌ها می‌توانند هر اتفاق رخ‌داده در سرویس خود را ضبط کنند.

هیچ‌یک از دلایل مذکور ناقض مشکل اصلی اپلیکیشن‌ها و توسعه‌دهندگان آن‌ها نمی‌شود. اشکال اساسی آن است که شرکت‌ها بدون اطلاع‌دادن به مشتریان و کاربران از صفحات نمایش آن‌ها فیلم‌برداری می‌کنند. به‌هرحال، کاربران باید بدانند حتی اگر شرکتی به ضبط‌نکردن رخدادها ادعا کرد، بازهم امکان انجام آن به‌وسیله‌ی اپلیکیشن‌ها وجود دارد. اپل اکنون تلاش می‌کند رخ‌دادن چنین نظارتی را بدون اطلاع کاربر متوقف کند. شاید این رویکرد کوپرتینویی‌ها فعالیت برخی توسعه‌دهندگان را درباره‌ی این موضوع، متوقف کند.

وب‌سایت‌ها هم این کار را انجام می‌دهند

ضبط‌کردن فعالیت‌ها از صفحه‌نمایش کاربران، تنها محدود به اپلیکیشن‌های آیفون نیست. وقتی از وب‌سایتی بازدید می‌کنید، هر فعالیت شما رصد‌شدنی و ضبط‌شدنی است که اتفاقا اغلب هم رخ می‌دهد.

زمان مرور صفحه و مشاهده‌ی تبلیغ و موارد مشابه را وب‌سایت‌ها ردگیری می‌کنند

وب‌سایت‌ها می‌توانند محل کلیک‌های شما و زمان سپری‌شده برای تماشای تبلیغ و زمان سپری‌شده در هر صفحه و بخش خود را نظارت و اندازه‌گیری کنند. به‌عنوان مثال، وقتی اطلاعاتی را در فرمی از وب‌سایت وارد می‌کنید، حتی پیش از فشردن کلید تأیید، اسکریپت‌ها می‌توانند ورودی را ضبط و به سِرورها ارسال کنند.

به‌عنوان مثالی از رصد فعالیت‌های کاربر در وب‌سایت‌ها، می‌توان سرویس‌های پشتیبانی مبتنی بر چت را نام برد. مأموران پشتیبانی وب‌سایت در زمان نوشتن پیام‌های کاربر و پیش از کلیک‌کردن بر دکمه‌ی ارسال، توانایی خواندن پیام او را دارند که درنتیجه، به افزایش سرعت پاسخ‌گویی منجر می‌شود.

وب‌سایت‌ها هم در نظارت بر فعالیت‌های کاربران، عملکردی مشابه اپلیکیشن‌های آیفون دارند. آن‌ها فقط اتفاق‌های رخ‌داده در صفحات خود را ضبط می‌کنند. البته، اگر  سرویس ردیابی (Tracking) را توسعه‌دهندگان چند وب‌سایت اجرا کنند، آن‌ها می‌توانند عملکرد کاربر را در میان آن وب‌سایت‌ها رصد کنند. درنهایت، باید بدانید هر وب‌سایت باز در یکی از زبانه‌های مرورگر نمی‌تواند اتفاق‌های رخ‌داده در زبانه‌ای دیگر (مثلا صفحه‌ی پرداخت آنلاین بانکی) را مشاهده یا ضبط کند. آن‌ها حتی توانایی آن‌ را هم ندارند که وب‌سایت‌های زبانه‌های دیگر را شناسایی کنند.

اپلیکیشن‌ها جلسات حضور کاربر را رصد می‌کنند

خبر واقعی درباره‌ی فرایند ضبط‌کردن صفحات نمایش آن است که توسعه‌دهندگان میزان استفاده‌ی شما از اپلیکیشن‌هایشان را با جزئیات فراوان مطالعه و رصد می‌کنند. تک‌کرانچ در گزارش خود به اپلیکیشن‌هایی اشاره کرد که از نرم‌افزار Glsassbox برای نظارت بر عملکرد کاربران استفاده می‌کنند. آن نرم‌افزار کدی را برای توسعه‌دهنده ایجاد می‌کند که می‌توان در داخل کدهای اصلی اپلیکیشن تزریق کرد.

فناوری استفاده‌شده‌ی کدهای گلس‌باکس به Session Replay شهرت دارد که به توسعه‌دهنده اجازه می‌دهد هر فعالیت شما را در اپلیکیشن نظارت و ضبط کند. منظور از هر فعالیت، لمس‌کردن و کشیدن منوها و حتی نوشتن در اپلیکیشن است. توسعه‌دهنده می‌تواند فرایند استفاده‌ی شما را برای خود بازپخش کند که در مواقع بُروز مشکل در استفاده از سرویس، بسیار کارآمد خواهد بود. به‌علاوه، آن‌ها با استفاده از همین فناوری بخش‌های محبوب‌تر اپلیکیشن خود و عادات رفتاری کاربران را نیز بررسی می‌کنند.

 

نکته‌ی مهم آن است که بازپخش موارد ضبط‌شده از صفحات نمایش کاربران، باید با پوشش مناسب در پایگاه‌های داده‌ی توسعه‌دهندگان ضبط شوند. گزارش اخیر تک‌کرانچ ادعا کرد اپلیکیشنی همچون Air Canada، رفتارهای کاربران را بدون پوشش ذخیره کرده است. درنتیجه، اطلاعات واردشده در سرویس همچون اطلاعات کارت‌های اعتباری برای افرادی به‌وضوح مشهود بود که فیلم‌ها را بازدید می‌کردند. به‌بیان ساده‌تر، کارمندان آن شرکت می‌توانستند تمامی محتوای محرمانه‌ی کارت‌های کاربران را بخوانند. این رخداد کاملا نپذیرفتنی و نگران‌کننده است؛ اما تنها به کارمندان همان شرکت محدود می‌شود؛ شرکتی که احتمالا کاربران با اطلاع قبلی خودشان، داده‌های شخصی‌شان را با آن‌ها به‌اشتراک گذاشته‌اند.

اپل به‌دنبال شفاف‌سازی بیشتر

 

اپلیکیشن‌ها در اطلاع‌رسانی درباره‌ی فرایند جمع‌آوری اطلاعات شفافیت لازم را نداشته‌اند. آن‌ها در قوانین حریم خصوصی خود به شما نمی‌گویند از فناوری‌های نظارت و رصد استفاده می‌کنند. البته، اگر در آن بخش‌ها هم اشاره‌ای به این فرایند می‌شد، کمتر کسی متوجه آن می‌شد؛ چون اکثر کاربران بخش حریم خصوصی را مطالعه نمی‌کنند.

به‌هرحال، اپل اکنون متوجه عملکرد توسعه‌دهندگان شده است و قصد دارد اپلیکیشن‌ها را مجبور کند برای ضبط‌کردن صفحه‌نمایش کاربران از آنان اجازه بگیرند. سخن‌گوی آن شرکت در پاسخ به پرسش گزارشگر تک‌کرانچ در ایمیلی گفت:

اپلیکیشن‌ها باید به‌روشنی رضایت کاربر را برای انجام آن فرایندها جلب کنند. به‌علاوه، باید نشانگرهای دیداری کاملا واضح برای مشخص‌کردن ضبط فعالیت‌های کاربر در محیط اپلیکیشن ارائه شود.

نتیجه‌گیری

برخی اپلیکیشن‌ها مانند Expedia و سرویس‌های دیگر، فعالیت‌های کاربران در محیط سرویس‌های خود را ضبط می‌کرده‌اند. درنتیجه، حتی اگر اطلاعات شخصی شما برای افراد حاضر در تیم توسعه‌ی آن اپلیکیشن با پوشش نمایش داده نشود، درز اطلاعات فقط به همان کارمندان محدود خواهد بود.

اپل درحال‌ورود به این قضیه است و از توسعه‌دهندگان می‌خواهد درباره‌ی رخدادهای ضبط صفحه‌نمایش کاربران کمتر مخفی‌کاری کنند. به‌هرحال، اپلیکیشن‌ها حتی اگر برای کارهای خود از شما اجازه هم بگیرند، هنوز توانایی ضبط فعالیت‌های زیادی دارند. البته، شاید توسعه‌دهندگان همه‌ی آن اطلاعات را جمع‌آوری یا فیلم فعالیت‌های شما را ضبط نکنند؛ اما حداقل ویژگی و بخش محبوبتان را بررسی خواهند کرد.

فراموش نکنید سیستم‌عامل iOS نیز به‌صورت پیش‌فرض اطلاعات کاربری شما را ذخیره و برای اپل ارسال می‌کند. این رویکرد تقریبا واضح است و عموم کاربران از آن اطلاع دارند. تنها نکته‌ی جدید، ضبط‌کردن فعالیت‌ها به‌وسیله‌ی اپلیکیشن‌ها بود که برای مدت زیادی از کاربران مخفی مانده بود.

منبع : زومیت

خطرات  هوش مصنوعی و راه‌های مقابله با آن

خطرات هوش مصنوعی و راه‌های مقابله با آن

هوش مصنوعی و استفاده‌ی نادرست از آن، حتی در زمان کنونی هم مشکلاتی را در زمینه‌های مختلف ایجاد کرده است؛ اما در مقابل راه‌حل‌هایی هم برای مقابله با این مشکلات وجود دارد.

اگر اخبار مربوط‌به هوش مصنوعی را دنبال کنید، می‌دانید که نگرانی‌ها در مورد آینده دستگاه‌ها و ربات‌های فوق هوشمند رو به افزایش است. بررسی‌های سال گذشته نشان داد که هوش‌ مصنوعی زودتر از زمانی‌که پیش‌بینی شده است، می‌تواند به فناوری خطرناکی تبدیل شود.

جدیدترین پیشرفت‌های هوش مصنوعی باعث شده است این فناوری انقلابی در انجام کارهای بصری مثل دسته‌بندی تصاویر و تبدیل گفتار به نوشتار عملکرد بسیار خوبی داشته باشد؛ البته هیجان و خوشحالی ناشی از ایجاد این توانایی‌های شگفت‌انگیز در هوش مصنوعی ما را از معایب آن غافل کرده است؛ هوش مصنوعی هنوز راه زیادی برای رسیدن به هوش و استعداد بشر دارد و همین موضوع می‌تواند در آینده‌‌ای نه‌چندان دور (یا بهتر است بگوییم همین زمان کنونی) پیامدهای خطرناکی را به‌دنبال داشته باشد؛ زیرا امکان دارد الگوریتم‌های هوش مصنوعی اتفاق‌های غیرقابل انتظاری را رقم بزنند یا دقت نکردن در استفاده از آن‌ها می‌‌تواند عواقب بدی داشته باشد.

در ادامه ۶ مورد از خطرات حال‌حاضر استفاده از هوش مصنوعی در زمینه‌های خودروهای خودران، ایجاد بات‌ های مخرب و شبکه‌های عصبی، فناوری‌های نظامی، فناوری تشخیص چهره، فناوری‌های مرتبط با شناسایی افراد و همچنین استفاده‌ی غیر اخلاقی از هوش مصنوعی را بیان می‌کنیم و سپس در هر بخش به ارائه‌‌ی راهکارهایی برای مقابله با این خطرات می‌پردازیم. این بررسی به دست پژوهشگران دانشگاه MIT صورت پذیرفته است.

خودروهای خودران

پس از تصادف خودروهای خودران اوبر در ماه مارس سال گذشته، پژوهشگران دریافتند که فناوری این شرکت به‌صورت فاجعه‌باری شکست خورده است؛ اما مسئولان آن می‌توانستند با روشی ساده مانع این شکست شوند.

مشکل بزرگ خودروهای خودران این است که شرکت‌های خودروساز مطرح مانند فورد و جنرال موتورز، شرکت‌های تازه‌کاری مانند اوبر و چند استارت‌آپ دیگر قصد دارند هرچه زودتر این فناوری تجاری‌سازی و به‌صورت گسترده استفاده شود؛ اما این دستاورد بزرگ برخلاف سرمایه‌ی هنگفت چند میلیارد دلاری که برای آن صرف شده، هنوز به تکامل کامل نرسیده است. وِیمو (Waymo)، یکی از شرکت‌های تابعه‌ی آلفابت (Alphabet، هلدینگی در کالیفرنیا کهگوگل یکی از زیرمجموعه‌های آن است)، بیشترین پیشرفت را در این فناوری ایجاد کرده است و سال گذشته نخستین تاکسی‌های کاملا مستقل خود را در ایالت آریزونا راه‌اندازی کرد؛ اما حتی تاکسی‌های این شرکت هم محدویت‌هایی داشتند و نمی‌توانستند در همه جهات بدون مشکل حرکت کنند.

فناوری خودروهای خودران هنوز کاملا به تکامل نرسیده است

تدابیر درنظر گرفته‌شده برای این فناوری در سال ۲۰۱۹:قانون‌گذاران آمریکایی تصمیم گرفته‌اند، برای کاهش نگرانی‌ها و ترس‌ها درمورد این فناوری، در تصمیم‌گیری‌های و اعمال قوانین مختلف، از نظرات و پیشنهاد‌های مردم استفاده کنند. اداره‌ی ملی مدیریت امنیت ترافیک بزرگراه‌های آمریکا (National Highway Traffic Safety Administration) تاحدودی موافق کاهش قوانین موجود سخت‌گیرانه‌ی امنیتی است؛ اما رانندگان سایر خودروها و عابران پیاده نمی‌خواهند در آزمایش این فناوری همچون موش آزمایشگاهی باشند؛ البته در‌صورتی‌که در سال ۲۰۱۹ باز هم این خودروها تصادف بدی داشته باشند، ممکن است نگرش قانون‌گذاران تغییر کند.

بات‌های مورد‌استفاده برای اهداف سیاسی

در ماه مارس سال گذشته، اخبار مربوط‌به سوء‌استفاده‌ی شرکت کمبریج آنالیتیکا (Cambridge Analytica)، یک شرکت مشاوره‌دهنده‌ی سیاسی، از فعالیت‌های مرتبط‌با به‌اشتراک‌گذاری فیسبوک برای تحت‌تاثیر قرار دادن نتیجه‌ی انتخابات ۲۰۱۶ آمریکا منتشر شد. این خبر سروصدای زیادی به‌ پا کرد و نشان داد که چگونه‌ الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌تواند نوع اخبار و اطلاعات در‌حال جست‌وجو در شبکه‌های اجتماعی را تحت‌تاثیر قرار دهد و ممکن است این توانایی هوش مصنوعی منجر به افزایش اطلاعات نادرست، لطمه زدن به مباحث سالم و منزوی کردن مردم و ایجاد اختلاف‌نظر در میان آن‌ها شود.

مارک زاکربرگ، مدیرعامل فیسبوک، در یکی از جلسه‌های کنگره‌ی آمریکا مدعی شد که هوش مصنوعی در آینده می‌تواند محتواهای بد و مخرب را شناسایی و مسدود کند؛ البته وی متذکر شد که هوش تا تشخیص معنا و مفهوم ظاهری یا حقیقی متون، تصاویر و ویدیوها فاصله زیادی دارد.

تدابیر درنظر گرفته‌شده برای این فناوری در سال ۲۰۱۹: ظاهرا قرار است وعده‌ی زاکربرگ در مورد توانایی هوش مصنوعی برای شناسایی و حذف محتواهای مخرب در انتخابات پیش‌روی دو کشور بزرگ آفریقایی یعنی آفریقای جنوبی و نیجریه، آزمایش شود و بررسی بلندمدت این توانایی برای به‌کارگیری آن در انتخابات ۲۰۲۰ آمریکا نیز آغاز شده است؛ البته نباید فراموش کنیم که این فناوری می‌تواند زمینه را برای ایجاد فناوری‌های مبتنی برپایه هوش مصنوعی برای گسترش اطلاعات نادرست مانند ربات‌های چت مخرب فراهم کند.

استفاده‌ی نظامی خطرناک از هوش مصنوعی

سال گذشته تعدادی از کارمندان گوگل مطلع شدند که کارفرمایان آن‌ها فناوری خاصی برای دسته‌بندی شیوه تصویربرداری با پهپاد، در اختیار ارتش آمریکا قرار داده‌اند و پس از آن جنبشی بر مبنای استفاده از هوش مصنوعی برای گسترش صلح و آشتی شکل گرفت. کارمندان گوگل نگران بودند که این اقدام کارفرمایان آن‌ها می‌تواند به ارائه‌‌ی فناوری فاجعه‌باری برای آغاز حملات پهپادهای مرگبار و درنتیجه به خطر افتادن جامعه‌ی بشریت ختم شود. گوگل درواکنش به این جنبش از پروژه‌ی مِیوِن (Project Maven) که براساس آن نرم‌افزارهای هوش مصنوعی گوگل در اختیار ارتش آمریکا قرار می‌گرفت، خودداری کرد و پس از آن یک کد هوش مصنوعی برای موارد اخلاقی ایجاد شد.

نهادهای بسیار مطرح صنعتی و آموزشی کمپینی برای ممنوعیت استفاده از سلاح‌های مستقل ایجاد و از آن حمایت کردند. استفاده‌ی نظامی از هوش مصنوعی به‌تازگی آغاز شده است و به‌نظر می‌‌‌رسد که در آینده شدیدا با آن مقابله خواهد شد. درضمن پس از قطع همکاری گوگل با ارتش آمریکا، شرکت‌های بزرگ فناوری دیگر مثل مایکروسافت وآمازون هم حاضر به مشارکت در این اقدام غیرانسانی نشده‌اند.

سلاح‌های مستقل خطر بزرگی برای بشریت هستند

تدابیر درنظر گرفته‌شده برای این فناوری در سال ۲۰۱۹: اگرچه سرمایه‌گذاری پنتاگون برای استفاده از هوش مصنوعی در حال افزایش است، اما فعالان حقوق‌بشر امیدوارند پیمان ممنوعیت استفاده از سلاح‌های مستقل که دربرخی از جلسه‌های سازمان ملل در حال بررسی است، در سال میلادی جاری اجرا شود تا این سلاح‌ها تهدیدی بزرگ برای بشر نباشند.

فناوری تشخیص چهره‌ی هوش مصنوعی برای نظارت بر افراد

فناوری‌ تشخیص چهره‌ی هوش مصنوعی امکان استفاده‌ی قابل‌توجه از فناوری‌های نظارتی برای مقامات مسئول کشورهای مختلف را فراهم می‌کند. از فناوری تشخیص چهره می‌توان برای باز کردن قفل‌ گوشی‌ها و تگ شدن خودکار شما در تصاویر در شبکه‌های اجتماعی نیز استفاده کرد.

گروه‌های آزادی‌خواه مدنی هشدار داده‌اند که استفاده از این فناوری ممکن است ایجاد دو دستگی در جامعه را به همراه داشته باشد. فناوری تشخیص چهره می‌تواند راه را برای تجاوز به حریم خصوصی باز کند و چنانچه افراد متعصب در ارائه‌ی داده‌ها به هوش مصنوعی دست داشته باشند، زمینه تبعیض خود‌به‌خود فراهم می‌شود.

استفاده از هوش مصنوعی در فناوری تشخیص چهره می‌تواند باعث تبعیض شود

درحال‌حاضر در بسیاری از کشورها (به‌خصوص چین)، به‌صورت گسترده‌ای از هوش مصنوعی برای نظارت دولت و پلیس بر مردم استفاده می‌شود و آمازون نیز در حال فروختن این فناوری به سازمان‌های مهاجرت و قانون‌گذار آمریکا است.

تدابیر درنظر گرفته‌شده برای این فناوری در سال ۲۰۱۹: در آینده فناوری تشخیص چهره در وسایل‌نقلیه و وب‌کم‌ها هم نیز مورد استفاده قرار خواهد گرفت و علاوه‌بر شناسایی صورت افراد، حرکت آن‌ها نیز کنترل خواهد شد؛ اما امسال قوانینی برای کنترل استفاده از آن وضع خواهد شد.

استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی برای ساخت فیلم‌های جعلی

تصویر سمت چپ واقعی و  تصویر سمت راست ساختگی است

همه‌ی ما می‌دانیم تعداد فیلم‌ها و تصاویر جعلی که کاملا واقعی به‌نظر می‌رسند، تعدادی از آن‌ها هم به‌‌سرعت در شبکه‌های اجتماعی منتشر می‌شود، به‌طور فزاینده‌ای درحال افزایش است. برخی از این فیلم‌ها مثل فیلم‌های مبتذل افراد مشهور، فیلم‌های عجیب و غریب، فیلم‌های سیاسی و سایر موارد، با استفاده از هوش مصنوعی ساخته می‌شوند.

شبکه‌ های عصبی مولد (Generative adversarial networks یا GANs) که نوعی هوش مصنوعی مورد‌استفاده در یادگیری ماشین به‌شمار می‌رود و از دو شبکه‌ی عصبی درگیر با یکدیگر تشکیل می‌شود، قادر است تصاویر و ویدیوهایی را نمایش دهد که به طرز شگفت‌انگیزی واقعی به‌نظر می‌رسند، اما کاملا ساختگی هستند. شرکت انویدیااخیرا توانایی شبکه‌های عصبی مولد در ساخت تصاویر واقع‌گرایانه از صورت افرادی با نژاد، جنسیت و سن مختلف را ثابت کرده است.

تدابیر درنظر گرفته‌شده برای این فناوری در سال ۲۰۱۹: با افزایش فیلم‌های جعلی و ساختگی که کاملا واقعی به نظر می‌رسد، مردم هم بیشتر فریب می‌خورند. مسئولان سازمان پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته‌ی دفاعی (DARPA) قصد دارد برای تشخیص این‌گونه فیلم‌ها، روش‌های جدیدی را مورد بررسی قرار دهند؛ اما به‌دلیل اینکه این روش‌ها نیز بر پایه‌ی هوش مصنوعی ایجاد شده‌اند، استفاده از آن‌ها برای تشخیص فیلم‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی، درست مانند بازی موش و گربه است.

الگوریتم‌های ایجادکننده‌ی تبعیض

 

سال گذشته تعصبات بی‌جا در الگوریتم‌های ابزار تجاری مختلف متعدد مورداستفاده برای تشخیص افراد، به شکل‌های مختلفی کرد پیدا کرد. آن دسته از الگوریتم‌های بصری ایجاد شده در دستگاه‌های تشخیص افراد که برپایه‌ی داده‌های نامتوازن شکل گرفته‌اند، در تشخیص زنان یا افراد رنگین پوست با مشکل مواجه می‌شوند.

استفاده از نرم‌افزارهایی که باعث ایجاد داده‌ها در دوره‌های زمانی مختلف می‌شوند، تبعیض را به معضلی همیشگی و ادامه‌دار تبدیل می‌کند.

استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی افراد، تبعیض نژادی و جنسیتی را پررنگ‌تر از قبل می‌کند

علاوه‌بر تعصبات بی‌جا که مقابله با آن هم کار دشواری است، متنوع نبودن الگوریتم‌های هوش مصنوعی نیز یکی از عوامل ایجاد تبعیض محسوب‌ می‌شود. تبعیض جنسیتی و نژادی یکی از معضل‌های بزرگ جامعه‌ی امروزی به شمار می‌رود؛ به‌طوری‌که زنان در بهترین حالت تنها در ۳۰ درصد از مشاغل صنعتی مشغول به کار هستند و سمت‌های آموزشی رده‌بالای اختصاص داده شده به آن‌ها در دانشگاه‌های برجسته، کمتر از ۲۵ است. ازسویی‌دیگر پژوهشگران سیاه‌پوست و لاتین تعداد کمی از جامعه‌ی پژوهشگران را تشکیل می‌دهند.

تدابیر درنظر گرفته‌شده برای این فناوری در سال ۲۰۱۹: در سال‌ جاری روش‌هایی برای تشخیص و کاهش تعصبات بی‌جا در نظر گرفته شده و همچنین الگوریتم‌هایی جهت ایجاد نتایج غیرمتعصبانه از نتایج متعصبانه ایجاد شده است. در کنفرانس بین‌المللی یادگیری ماشینی (The International Conference on machine learning)، یکی از کنفرانس‌های مطرح در زمینه‌ی هوش مصنوعی، در سال ۲۰۲۰ در کشور اتیوپی برگزار می‌شود؛ زیرا برخی از پژوهشگران آفریقایی که درمورد مشکلات مرتبط‌با تعصبات بی‌جا پژوهش می‌کنند، ممکن است برای اخذ ویزای سایر مناطق با مشکل مواجه شوند؛ به همین دلیل چنین رویداد مهمی هم باید در کشوری آفریقایی برگزار شود.

 منبع: زومیت
 
پروژه‌ جدید گوگل امکان رمزنگاری سریع را به گوشی های اقتصادی می آورد

پروژه‌ جدید گوگل امکان رمزنگاری سریع را به گوشی های اقتصادی می آورد

گوگل با مشکل بزرگی رو به رو شده؛ این که گوشی‌های اقتصادی به استفاده از پردازنده‌های ضعیف‌تر امکان رمزگذاری اطلاعات کاربران را ندارند. حالا گوگل تلاش کرده تا خودش مشکل یاد شده را حل کند؛ به همین دلیل پروژه رمزنگاری گوگل که تحت عنوان Adiantum‌ شناخته می‌شود تلاشی جدید از سوی این شرکت است تا امکان کدگذاری روی داده‌های کاربرانی که از گوشی‌های اقتصادی استفاده می‌کنند فراهم شود.

با اینکه پردازنده‌های ARMv8 از شتاب دهنده‌ی سخت افزاری لازم برای انجام رمزگذاری‌های استاندارد AES پشتیبانی می‌کنند اما پردازنده‌های ARMv7 این توانایی را ندارند و به همین دلیل برای رمزگذاری داده‌ها کارایی کلی دستگاه را کاهش می‌دهند.

 

حالا گوگل مدعی شده که توانسته با ادغام دو روش رمزنگاری -که یکی از آن‌ها بر اساس ترافیک HTTPS است- بدون کاهش کارایی دستگاه و با امنیتی بالا به رمزگذاری روی داده‌ها بپردازد.

روش جدید رمزگذاری گوگل که آن را آدیانتوم نامیده است حداقل ۵ برابر سریع‌تر از رمزگذاری به روش AES روی چیپ‌هایی به شمار می‌رود که از شتاب دهنده‌ی سخت افزاری لازم برای رمز گذاری داده‌ها پشتیبانی نمی‌کنند. البته باید امید داشت که روش مورد استفاده توسط گوگل آنقدر قدرتمند باشد که به راحتی رمزگشایی نشود.

البته لازم به ذکر است که استفاده از آدیانتوم تنها در سیستم عامل اندروید Pie امکان پذیر است و از طرفی تولید کنندگان گوشی‌ها باید پشتیبانی از رمز گذاری کامل حافظه را در تلفن‌های خود فعال کرده باشند.

منبع: دیجیاتو

دسترسی به واتسون IBM برای سایر سرویس دهندگان ابری ممکن می‌شود

دسترسی به واتسون IBM برای سایر سرویس دهندگان ابری ممکن می‌شود

شرکت IBM اعلام کرده که قصد دارد سامانه هوش مصنوعی واتسون را در اختیار سایر سرویس‌های ابری نیز قرار دهد.

IBM اعلام کرده است که سامانه هوش مصنوعی Watson محدود نکرده و به سایر سرویس‌های ابری اجازه استفاده از آن را می‌دهد؛ از جمله واتسون اسیستنت (Watson Assistant) که برای ایجاد واسط‌های گفتگویی به کار می‌رود و همچنین واتسون اوپن اسکیل (Watson OpenScale) که برای مدیریت چرخه‌ی زندگی هوش مصنوعی از آن استفاده می‌شود. آزادسازی دسترسی واتسون به سایر شرکت‌های ارائه‌دهنده سرویس ابری این اجازه را می‌دهد که پلتفرم واتسون را در اختیار داشته باشند و آن را روی مراکز داده خود اجرا کنند. 

روچیر پوری مدیر ارشد فناوری سامانه هوشمند واتسون آی‌بی‌ام در پاسخ‌ به سوالی راجع به‌دلیل این اقدام شرکت گفت:

بسیاری از مشتریان با به‌کارگیری هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های خود مشکل دارند؛ چون داده‌ها در جاهای مختلف توزیع شده‌اند.

این داده‌ها در محیط‌های ابری آمیخته (هیبریدی) با پباده‌سازی چندگانه قرار دارند. این محیط‌های ابری همچنین داده‌ها را در فضای ابری خصوصی نیز دارند. مشتریان پیش از این در به‌کارگیری هوش مصنوعی در سرویس ابری خود مشکلاتی داشتند، چون فراهم‌کنندگان سرویس‌های هوش مصنوعی همواره آن‌ها را به‌نوعی پیاده‌سازی خاص محدود کرده‌اند که برای این محیط ابری آمیخته (هیبریدی) مناسب نیست.

بنابراین تصمیم آی‌بی‌ام با تصمیم خود مبنی بر دردرسترس قراردادن واتسون برای سایر خدمات ابری، قصد دارد به این شرکت‌ها اجازه بدهد که هوش مصنوعی را روی داده‌های خود اعمال کنند.

پوری همچنین تاکید کرد که بسیاری از شرکت‌ها ازمدت‌ها پیش قصد داشته‌اند از هوش مصنوعی برای افزایش بازده عملکرد خود استفاده کنند اما همواره نیازشان بر این بوده که ابزار هوش مصنوعی خود را در محیطی به اجرا در آورند که کاملا تحت کنترلشان است و با آن احساس راحتی کنند.

در مرکز مشخصات فنی برای اجرای واتسون در ابرهای خصوصی و عمومی، IBM Cloud Private قرار دارد؛ پلتفرم ابر خصوصی آی‌بی‌ام که برای اجرای ابزار و خدماتی مانند کوبرنتیز (Kubernetes) و کلودفاندری (Cloud Foundry) از فناوری‌های متن باز یا اوپن سورس استفاده می‌کند. این پتلفرمی است که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد که بعدا واتسون را هم اجرا کنند.

در حال حاضر تمرکز اصلی عرضه این پلتفرم روی واتسون اسیستنت (Watson Assistant) و واتسون اوپن اسکیل (Watson OpenScale) است.

پوری همچنین بیان کرد:

قابلیت‌هایی که عرضه می‌کنیم براساس دو محصول پرچم‌دارمان هستند. این محصولات با دامنه وسیعی از موارد استفاده‌ای که ممکن است با آن مواجه شویم سروکار دارند.

در مابقی سال سایر قابلیت‌ها را نیز به این پلتفرم اضافه خواهیم کرد. برای مثال Watson Knowledge Studio به همراه این پلتفرم عرضه خواهد شد، همچنین قابلیت فهم زبان طبیعی که هم‌اکنون در محیط ابری عمومی ما در دسترس هستند نیز به این پلتفرم اضافه می‌شوند.

پوری عقیده دارد که آی‌بی‌ام طیف کاملی از ابزارها را برای توسعه و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های ساخت‌یافته و غیر ساخت‌یافته به شرکت‌ها ارائه می‌دهد و همچنین مجموعه نرم‌افزار نظارتی و مدیریت چرخه زندگی را نیز در اختیارشان می گذارد.

علاوه‌بر این آی‌بی‌ام اعلام کرده است که نسخه جدیدی از تسریع کننده یادگیری ماشین واتسون را عرضه خواهد کرد که خوشه‌بندی پربازده پردازنده گرافیکی را به سرورهای سری Power Systems و سیستم‌های X86 می‌آورد که عملکرد هوش مصنوعی را تا ۱۰ برابر سریع‌تر می‌کند.

آی‌بی‌ام همچنین اعلام کرد که Business Automation Intelligence را مبتنی بر واتسون عرضه خواهد کرد اما در این‌باره جزییات بیشتری را ارائه نداد. بنابر گفته شرکت، این سرویس جدید به مدیران کسب‌و‌کار این قابلیت را می‌دهد که مستقیما هوش مصنوعی را در اپلیکیشنهای خود اعمال و همچنین نیروی کار خود را تقویت کنند.

منبع: زومیت

معرفی ۸ راه حل برای رفع مشکل تسک منیجر در ویندوز ۱۰

معرفی ۸ راه حل برای رفع مشکل تسک منیجر در ویندوز ۱۰

ویندوز ۱۰ ابزار‌های بسیار زیادی دارد که می‌توانید با استفاده از آن‌ها کامپیوتر شخصی خود را مدیریت کنید. یکی از آن‌ها تسک منیجر نام دارد که عموما از آن برای بستن نرم افزار‌هایی که هنگ کرده‌اند استفاده می‌شود. البته به جز این از تسک منیجر می‌توان اطلاعات مهم دیگری مثل میزان مصرف پرردازنده، حافظه‌ی داخلی و بسیاری دیگر را نیز متوجه شد.

اما گاهی اوقات ممکن است این ابزار کاربردی با مشکل رو به رو شود و به هر دلیلی نتوانید آن را باز کنید. در این مطلب قصد داریم ۸ راه حل معرفی کنیم که می‌توانید با استفاده از آن‌ها مشکل باز نشدن تسک منیجر خود را حل کنید. با ما همراه باشید.

۱. چگونه تسک منیجر را اجرا کنیم؟

راه‌های زیادی برای باز کردن این ابزار وجود دارد و اگر یکی از روش‌ها کار نکرد می‌توان از راه‌های دیگری اقدام نمود. یکی از روش‌های معمول برای باز کردن تسک منیجر کلیک راست کردن روی تسک بار (نوار پایین ویندوز ۱۰) و سپس کلیک کردن روی Task Manager است.

 

با استفاده از دو نوع کلید‌های ترکیبی کیبورد هم می‌توانید تسک منیجر را باز کنید. یکی از آن‌ها استفاده از کلید‌های ترکیبی Ctrl + Alt + Del است و دیگری Ctrl + Shift + Esc.

 

همچنین امکان اجرای تسک منیجر از طریق Run هم وجود دارد. می‌توانید کلید‌های ترکیبی Windows + R را بزنید و سپس در محل مورد نظر taskmgr را تایپ کرده و OK را بزنید.

۲. تسک منیجر توسط ادمین غیر فعال شده است

تسک منیجر برای اجرا شدن نیاز به دسترسی ادمین دارد. ممکن است که ادمین سیستم شما دسترسی به این ابزار کاربردی را غیر فعال کرده باشد. در این صورت بعد از اجرای تسک منیجر با روش‌هایی که در بالا گفتیم با پیامی رو به رو خواهید شد که در آن به شما می‌گوید دسترسی به این ابزار نیاز به اجازه‌ی ادمین دارد. بنابراین باید از ادمین بخواهید که این دسترسی را برقرار کند.

برای این که حساب‌های کاربری میهمان بتوانند از تسک منیجر در ویندوز ۱۰ بهره‌مند شوند، می‌توانید با استفاده از حساب کاربری که دسترسی ادمین دارد وارد سیستم عامل شده و سپس با زدن کلید‌های ترکیبی Window + R و تایپ gpedit.msc این دسترسی را برقرار کنید.

 

با زدن دکمه‌ی OK باید پنجره‌ای همانند تصویر پیش رو برایتان اجرا شود. از سمت چپ به مسیر زیر بروید:

User Configuration > Administrative Templates > System > Ctrl+Alt+Del Options

 

با باز شدن پنجره‌‌ی مطمئن شوید گزینه‌ی Enabled فعال است و سپس OK را بزنید.

 

حالا دسترسی از طریق حساب‌های کاربری مهمان برقرار خواهد شد.

۳. برخورد با ارور Not Responding

گاهی ممکن است حتی با دسترسی ادمین بعد از اجرای تسک منیجر با ارور Not Responding مواجه شوید. اغلب در این مواقع بعد از اجرای ابزار یاد شده با پیام Task Manager is not responding مواجه می‌شوید. برای حل این موضوع کلید‌های ترکیبی Windows + R را زده و سپس regedit را درون آن تایپ کنید و کلید Enter یا دکمه‌ی OK را بزنید.

 

حالا با Registry Editor مواجه خواهید شد. از سمت چپ به مسیر زیر بروید:

HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\System

اگر System Folder را درون فولدر Policies پیدا نکردید نیازی نیست کار دیگری انجام دهید.

 

اگر System Folder را یافتید مطمئن شوید که کلید رجیستری در سمت راست تحت عنوان DisableTaskMgr وجود دارد یا خیر. اگر وجود داشت آن را حذف نمایید. احتمالا مشکلتان حل خواهد شد.

۴. سیستم خود را اسکن کنید تا به بدافزار آلوده نشده باشد

گاهی اوقات برخی از بدافزار‌ها باعث می‌شوند تا تسک منیجر فعالیتش مختل شود. عموما خرابکاران سایبری دوست ندارند که کاربران بتوانند از طریق تسک منیجر برخی فرآیند‌هایی که به صورت غیر مجاز در سیستم اجرا شده است را غیر فعال کنند. به همین دلیل عموما سعی می‌شود که این ابزار غیر فعال گردد. برای حل این مشکل باید بدافزار را از بین ببرید. پیشنهاد ما Malwarebytes است که دارای نسخه‌ای رایگان هم می‌شود.

 

توصیه می‌کنیم در کنار نرم افزار یاد شده از یک آنتی ویروس قابل اطمینان هم بهره‌مند شوید. البته همیشه پیشگیری بهتر از درمان است و باید بدانید که با استفاده از چه روش‌هایی می‌توانید احتمال آلوده شدن به بد افزار‌ها را کاهش دهید.

۵. فعال کردن مجدد تسک منیجر

گاهی اوقات وقتی که سیستم شما آلوده می‌شود، برخی ویژگی‌ها مثل تسک منیجر غیر فعال می‌شوند و برای بهره‌مندی مجدد از آن باید آن را به صورت دستی فعال نمایید. برای این کار می‌توانید از نرم افزار کاربردی Re-Enable استفاده کنید.

 

کافیست نرم افزار Re-Enable را دانلود و سپس آن را اجرا کنید. با باز کردن این اپلیکیشن می‌توانید در پنجره‌ای که طراحی ساده‌ای دارد گزینه‌های مختلفی را مشاهده کنید که همه‌شان ابزار‌های مربوط به ویندوز ۱۰ هستند. به طور پیش فرض اکثر گزینه‌ها باید فعال باشند. اگر Task Manager فعال نبود، روی آن کلیک کرده و سپس دکمه‌ی Re-Enable را بزنید. حالا سعی کنید مجددا تسک منیجر را اجرا نمایید.

۶. فایل چکر (SFC) را بررسی کنید

حالا کمی روش‌ها پیچیده‌تر می‌شوند. اگر هیچکدام از روش‌های پیشین جواب نداد می‌توانید به سراغ فایل چکر بروید. با استفاده از SFC می‌توانید سیستم را اسکن کنید تا هرگونه خرابی‌های احتمالی در فایل‌ها را متوجه شوید. با استفاده از SFC می‌توانید متوجه شوید که آیا یکی از فایل‌های سیستمی مربوط به Task Manager دچار مشکل شده یا نه. اگر فایلی دچار مشکل باشد احتمالا SFC معضل موجود را حل خواهد کرد.

برای بهره‌مندی از فایل چکر کلید‌های ترکیبی Windows + R را بزنید و cmd را در آن تایپ و اجرا کنید.

 

حالا دستور زیر را وارد نمایید:

sfc /scannow

مطمئن شوید که بالای پنجره‌ی cmd نوشته شده باشد Administrator تا با استفاده از دسترسی ادمین بتوانید دستورات را اجرا کنید.

 

اگر شاهد گزینه‌ی Administrator نبودید، پنجره را ببندید و در بخش جستجو Command prompt را تایپ نمایید. حالا در بین نتایج مشخص شده، روی Command Prompt کلیک راست کرده و سپس گزینه‌ی Run as Administrator را بزنید.

 

حال دستور گفته شده در مراحل قبل را وارد کرده و منتظر باشید تا کار به اتمام برسد. با دیدن گزینه‌ی ۱۰۰% پنجره را بسته و سیستم عامل را ریستارت کنید.

۷. اجرای DISM

ابزار DISM که مخفف Deployment Image Servicing and Management است یک دستور خط فرمان دیگر در Command Prompt محسوب می‌شود که برای بررسی فایل‌های ویندوز در فایل wim. مورد استفاده قرار می‌گیرد.

باز هم Windows + R را بزنید و مثل روش شماره‌ی ۶ خط فرمان ویندوز یعنی Command Prompt را با دسترسی ادمین اجرا کنید. حالا دستور زیر را در آن تایپ نمایید:

DISM /Online /Cleanup-Image /ScanHealth

 

اگر DISM خطایی بیابد فرآیند بین ۱۰ تا ۲۰ دقیقه به طور خواهد انجامید. با استفاده از دستور زیر بررسی کنید که آیا خطاهای یافته شده امکان رفع شدن دارند یا خیر:

Dism /Online /Cleanup-Image /CheckHealth

اگر خطاها رفع شدنی بودند، دستور زیر را تایپ کرده و Enter بزنید:

DISM /Online /Cleanup-Image /RestoreHealth

۸. استفاده از Process Explorer

تسک منجیر تنها ابزار برای متوقف کردن و زیر نظر گرفتن فرآیند‌های اجرا شده در سیستم نیست. اگر هیچکدام از روش‌های بالا برایتان کارساز نبود می‌توانید از نرم افزار دیگری استفاده کنید که به راحتی دانلود می‌شود و همان ویژگی‌های تسک منیجر را ارائه خواهد داد. حتی اگر تسک منیجر دارید استفاده از Process Explorer می‌تواند مفید باشد.

 

نرم افزار Process Explorer را می‌توان قدرتمند‌تر از تسک منیجر دانست چرا که اطلاعات جزئی تر بسیار بیشتری را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. این نرم افزار تنها ۱.۷ مگابایت حجم دارد و می‌تواند به سادگی جایگزین تسک منیجر شود.

بنابراین هر زمان که تسک منیجر را باز می‌کنید، به جای آن Process Manager را مشاهده خواهید کرد. با استفاده از این نرم افزار می‌توانید فعالیت‌های آخرین فایل‌های DLL هر نرم افزاری را مشاهده کنید. همچنین این امکان را خواهید داشت که درز اطلاعات حافظه‌تان را نیز بررسی نمایید.

منبع: دیجیاتو

هوش مصنوعی IBM در مناظره با هوش انسانی شکست خورد

هوش مصنوعی IBM در مناظره با هوش انسانی شکست خورد

IBM در حوز‌ه‌ی هوش مصنوعی تلاش‌های قابل توجهی را در سال‌های اخیر انجام داده است و هوش مناظره کننده، یکی از مهم‌ترین دستاوردهای آن‌ها محسوب می‌شود.

IBM در زیرمجموعه‌ای پروژه‌های هوش مصنوعی خود، طرحی با نام IBM Debater دارد که با هدف استفاده از اطلاعات و داده‌ها برای مناظره با هوش انسانی طراحی می‌شود. پروژه‌ی IBM در چند رقابت با مناظره‌کننده‌های حرفه‌ای جهان پیروز شد، اما آخرین مناظره‌ی آن، به شکست انجامید. به‌هرحال، هنوز فعالیت‌های غول قدیمی دنیای فناوری در حوزه‌ی هوش مصنوعی، مهم و قابل‌توجه هستند.

مناظره‌ی اخیر هوش مصنوعی IBM پیرامون موضوعی مالی و اقتصادی در کنفرانس IBM Think انجام شد. موضوع، ارائه یا عدم ارائه‌ی یارانه‌ی دولتی به تحصیلات پیش‌دبستانی شهروندان بود. در رقابت‌های این‌چنینی، پس از انجام مناظره، مخاطبان رأی خود را درباره‌ی پذیرش نظر هریک از شرکت‌کننده‌ها اعلام می‌کنند. رقابت اخیر IBM با هاریش ناتاراجان فینالیست مسابقات جهانی قهرمانی مناظره‌ی ۲۰۱۶ انجام شد.

در پایان رقابت هوش مصنوعی IBM با ناتاراجان، چند صد مخاطب حاضر در سالن، رأی را به ناتاراجان دادند. کارشناسان از این پیروزی به نتیجه می‌رسند که هنوز انسان‌ها، حداقل آن‌هایی که مدارج علمی بالا از دانشگاه‌های معتبر جهان دریافت کرده‌اند، در مواردی که نیازمند ظرافت‌های دانشی، متقاعد کردن و بحث کردن است، پیروز می‌شوند.

پیروزی هوش انسانی بر هوش مصنوعی در رقابت اخیر، خبر فوق‌العاده و مهمی همچون پیروزی هوش مصنوعی بر قهرمان شطرنج در سال ۱۹۹۷ یا پیروزی بر قهرمان Go در سال ۲۰۱۷ نبود. به‌هرحال، IBM در این رقابت نشان داد که هوش مصنوعی در مواردی که با ابهام و بحث و مناظره همراه هستند نیز حرف‌های زیادی برای گفتن دارد و تنها محدود به بازی‌های برد و باختی ساده نمی‌شود.

مناظره‌ی قبلی IBM Debater

ناتاراجان پس از پیروزی بر هوش مصنوعی IBM گفت: «نکته‌ی قابل‌توجه برای من، ظرفیت بالای IBM Debater در ترکیب با یک هوش انسانی بود». او در ادامه به این نکته اشاره کرد که هوش مصنوعی مذکور، توانایی بالایی در کنکاش اطلاعاتی و ارائه‌‌ی نظریات براساس آن‌ها دارد.

رقابت اخیر،‌ دومین مرتبه‌ای بود که IBM Debater دربرابر مخاطبان عمومی به مناظره با هوش انسانی می‌پرداخت. البته، محصول IBM قبلا چندین بار در آزمایشگاه، مناظره‌هایی را انجام داده بود. در رقابت اول، هوش مصنوعی یک رقیب انسانی را شکست داده و از دیگری، با اختلاف کمی باخته بود. در جدیدترین مناظره، حریف انسانی بسیار قدرتمند بود و محققان خود شرکت نیز اعتقاد داشتند که شانس پیروزی، بسیار پایین است.

مناظره‌ی کامپیوتری

اگرچه IBM Debater رقابت با هوش انسانی را واگذار کرد، اما در بخشی مهم، می‌توان آن را پیروز دانست. مخاطبان حاضر در سالن رقابت و کارشناسان معتقدند با گوش دادن به صحبت‌های هوش مصنوعی IBM،‌ می‌شد به‌راحتی صحبت‌های آن را درک و ارزیابی کرد. به‌بیان دیگر، صحبت کردن Debater شبیه به صحبت کردن و ارائه‌ی اطلاعات توسط یک کامپیوتر نبود و حسی واقعی‌تر داشت.

طراحی Debater شبیه به شخصیت‌های فیلم اودیسه‌ی فضایی است

هوش مصنوعی مذکور، در جریان مناظره، بحث‌ها و دلایل خود را منظم کرده، آن‌ها را به چند بخش تقسیم و با داده‌هایی از منابع مختلف، تقویت می‌کرد. اگرچه عملکرد آن هنوز هم عالی نیست اما نشانه‌هایی از قابل قبول بودن دارد. نکته‌ی قابل‌توجه این بود که Debater، چگونگی رفتارهای گونه‌های انسانی (Homo sapiens) را نیز شرح داد. او در مناظره گفت:

هر انسانی، باید تعهد اخلاقی داشته باشد تا فرصت‌های پیشرفت را در اختیار افراد نیازمند قرار دهد.

در مسابقه‌های مناظره‌ای، هر طرف ۱۵ دقیقه زمان برای آماده شدن در اختیار دارد. هوش مصنوعی IBM این برتری را داشت که در میان ۱۰ میلیارد جمله از مقاله‌های معتبر چاپ شده، جست‌وجو کند. طرفین مناظره، ابتدا نظرات خود را بیان می‌کنند. سپس یکدیگر را به چالش می‌کشند و درنهایت، یک استدلال بیان می‌کنند.

در جریان مناظره، علاوه‌بر ارائه‌ی استدلال، باید استدلال رقیب نیز به چالش کشیده شود

پیروز مناظره از تعداد افرادی مشخص می‌شود که پس از رقابت، نظرات شخصی خود را تغییر می‌دهند. پیش از رقابت، ۷۹ درصد از افراد موافق اهدای یارانه به تحصیلات پیش‌دبستانی بودند. پس از رویداد، آن آمار ۱۷ درصد افت داشته و به ۶۲ درصد رسید.

در دورانی که دستیارهای هوشمند صوتی همچون سیری، گوگل اسیستنت و مثال‌های دیگر، روزانه به پرسش‌ها و درخواست‌های کاربران گوش می‌دهند، شاید توانایی صحبت کردن با کامپیوترها، دیگر آن‌چنان خارق‌العاده نباشد؛ اما IBM Debater یک قدم فراتر رفته است و چند دقیقه‌ای با ما صحبت می‌کند.

جان داناوان، یکی از فعالان مشهور در مسابقات و رقابت‌های مناظره‌ای و تهیه‌کننده‌ی برنامه‌ی رادیویی در این موضوع است. او پس از مناظره‌ی هوش مصنوعی IBM اعلام کرد که نحوه‌ی صحبت کردن آن و ارائه‌ی دلایل و شواهد، جذاب و بسیار شبیه به انسان بود.

چنین هوش مصنوعی در آینده‌ی نزدیک کاربرد مخصوص مصرف‌کننده نخواهد داشت

پس از تحسین عملکرد IBM Debater باید به این نکته اشاره کنیم که اصلا در آینده‌ی نزدیک منتظر چنین هوش مصنوعی در لپ‌تاپ‌ها و گجت‌های هوشمند خود نباشید. هوش مصنوعی IBM، در یک سرور قدرمتند با ۲۸ هسته‌ی پردازشی و ۷۶۹ گیگابایت رم اجرا می‌شود که عملکردی حدودا ۵۰ برابر یک لپ‌تاپ حرفه‌ای دارد. Debater توسط یک مجموعه‌ی ۴ عددی سرور نیز پشتیبانی می‌شود که هرکدام ۶۴ گیکابایت رم و ۲ ترابایت فضا پر از محتوای متنی دارند.

موضوع مناظره: یارانه‌ی پیش‌دبستانی

هوش مصنوعی طرفدار ارائه‌ی یارانه به آموزش‌های پیش‌دبستانی بود و ناتاراجان با آن مخالفت می‌کرد. طبق نظر Debater، آموزش‌های پیش‌دبستانی «فواید زیادی برای جامعه دارند و باید از آن‌ها پشتیبانی شود». درنتیجه‌ی آموزش‌های پیش‌دبستانی، کودکان (خصوصا کودکان فقیر) عملکرد بهتری در زندگی آینده‌ خواهند داشت.

ناتاراجان در مخالفت با Debater به این نکته اشاره کرد که یارانه‌ی پیش‌دبستانی، «نوعی بخشش سرمایه برای جذب سیاسی شهروندان طبقه‌ی متوسط محسوب می‌شود و تمرکز پایینی روی قشر ضعیف جامعه دارد». او اشاره‌ای هم به ضعف‌های استدلال رقیب خود در مفید بودن یارانه در جهت بهبود تحصیلات افراد فقر داشت.

از راست به چپ: ناتاراجان، آهارانوف و اسلونیم

هوش مصنوعی IBM نسبت به مناظره‌ی سال ۲۰۱۸ خود پیشرفت‌هایی داشت. یکی از مهارت‌های جدید آن، ارائه‌ی استدلال‌های موازی بود که در موضوع مذکور، با استدلال مفید بودن یارانه در حوزه‌ی سلامت نشان داده شد. نکته‌ی دیگر، مهارت به چالش کشیدن استدلال‌های رقیب بود. به‌عنوان مثال وقتی ناتاراجان استدلال کرد پیش‌دبستانی رویکرد مناسبی برای برخی کودکان ۳ تا ۴ ساله نیست و آن‌ها را به دنیای رقابت وارد می‌کند، Debater گفت: «رقیب من ادعا می‌کند که تحصیلات پیش‌دبستانی، مضر هستند».

نوآم اسلونیم، محقق ارشد Project Debator در بخش تحقیقت IBM می‌گوید آن‌ها از ماه ژوئن گذشته،‌ تلاش‌های متعددی برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی خود انجام داده‌اند. به‌علاوه، داده‌های مورد مطالعه‌ی هوش مصنوعی نیز با محتوای باارزش یک سال دیگر تا پایان سال ۲۰۱۸، توسعه یافته بود.

چالشی‌ترین رقابت هوش مصنوعی

مناظره‌ی اخیر Debater، چالشی‌ترین رقابت آن تا به امروز بود. رانیت آهارانوف، مدیر پروژه‌ی هوش مصنوعی مناظره‌کننده‌ی IBM درباره‌ی رقیب جدیدشان گفت:

ناتاراجان در یک سطح متفاوت از رقبای قبلی ما قرار دارد. او بیشترین افتخارها را در تاریخ رقابت‌های مناظره‌ای دانشگاهی دارد و به‌نوعی رکورد جهان در دستان او است.

مناظره‌ی اخیر هوش مصنوعی IBM در کنفرانس Think این شرکت در سان‌فرانسیسکو برگزار شد. آهارانوف درباره‌ی نمایش عمومی عملکرد هوش مصنوعی شرکتش می‌گوید:

Debater محصولی جذاب بوده و نشان دادن عملکرد آن لذت‌بخش است. منتهی، ما باید روی فناوری آن کار کنیم تا درنهایت به محصولی با قابلیت تجاری‌سازی برسیم. ما در مرحله‌ای هستیم که به محض پیدا کردن اولین کاربرد عملی برای این هوش مصنوعی،‌ روی آن متمرکز شویم.

یکی از کاربردهای هوش مصنوعی مناظره‌کننده‌ی IBM می‌تواند محصولی برای کمک به شرکت‌ها در جهت درک بهتر کارمندان و مشتریان باشد. یا محصولی که به رسانه‌های خبری یا دولت‌ها کمک کند تا مردم را به مشارکت بیشتر در بحث پیرامون مسائل مختلف، تشویق کند. کاربردهای Dabater از آنجا ایجاد می‌شوند که فناوری پشت آن، مرتبط با پیچیدگی‌ها و ظرافت‌های دنیای واقعی امروزی (و نه دنیای سیاه و سفید برد و باخت در بازی‌ها) است.

منبع: زومیت

زوم‌اپ: Forest؛ افزایش تمرکز در کار و درس

زوم‌اپ: Forest؛ افزایش تمرکز در کار و درس

اپلیکیشن Forest کمک می‌کند وقتی کار دارید، دستگاه‌هایتان را کنار بگذارید و بر کارتان تمرکز کنید. این اپلیکیشن با بهره‌گیری از گیمیفیکیشنی جالب، به محیط‌زیست نیز کمک می‌کند.

Forest یکی از اپلیکیشن‌های بسیار محبوب در هر دو سیستم‌عامل iOS و اندروید است و کمک می‌کند روی کارتان تمرکز کنید. عملکرد Forest به این شکل است که با روشی خلاقانه، باعث می‌شود دستگاهتان را کنار بگذارید و بدین‌ترتیب، دیگر حواستان پرت نمی‌شود. همچنین، طراحی زیبا و امتیازهای مختلفی که می‌توان به‌دست آورد، افراد را به استفاده‌ی بیشتر از آن ترغیب می‌کند.

کارکرد این برنامه این گونه است که مدت فعالیت مدنظر را مشخص می‌کنید و در این مدت، رشد درخت یا گیاهان دیگر آغاز می‌شود. اگر از اپلیکیشن خارج شوید، درخت ازبین می‌رود و امتیازی به‌دست نمی‌آورید. بدین‌ترتیب، برای رشد درخت باید دستگاهتان را کنار بگذارید و به کارتان برسید. موسیقی‌های مختلفی نیز وجود دارد که در حین انجام کار می‌توانید به آن‌ها گوش داد. با ادامه‌ی کاشت درختان، جنگلتان پربارتر می‌شود و می‌توانید موارد مختلف موجود در Achievements را انجام دهید. همچنین، با افزودن دوستانتان می‌توانید روند یکدیگر را مشاهده کنید.

با امتیازهایی که به‌دست می‌آورید، می‌توانید به گیاهان یا موسیقی‌های جدید دسترسی پیدا کنید یا کار بسیار جالب‌تری انجام دهید. Forest این امکان را به شما می‌دهد با هر ۲،۵۰۰ امتیاز یک درخت واقعی بکارید؛ یعنی استفاده از این اپ نه‌تنها جالب است و باعث افزایش تمرکز و بهره‌وری می‌شود؛ بلکه به محیط‌زیست نیز کمک بزرگی می‌کند. این اپلیکیشن تاکنون بیش از ۳۸۵،۰۰۰ درخت کاشته است

علاوه‌براین، Forest قابلیت استفاده‌ی گروهی دارد که در مهمانی‌ها و دورهمی‌ها کمک می‌کند افراد گوشی خود را کنار و با یکدیگر وقت بگذرانند. در این حالت، یک نفر با انتخاب Create Room فرایند را آغاز می‌کند و دیگران به آن اضافه می‌شوند. سپس، رشد درخت به‌طور هم‌زمان برای همه آغاز می‌شود و اگر کسی از گوشیِ خود استفاده کند، درخت همه‌ی افراد ازبین می‌رود. از قسمت تنظیمات نیز می‌توان موارد مختلف را تنظیم کرد؛ مثلا یادآوری‌هایی برای ساعت شروع استفاده ایجاد کرد.

در وب‌سایت این اپلیکیشن نیز، افزونه‌ی آن برای مرورگرهای مختلف موجود است که به حساب کاربری فرد وصل می‌شود و می‌توان از آن برای کنترل استفاده از مرورگر کامپیوتر هم استفاده کرد. این اپلیکیشن در گوگل‌پلی بیش از ۵،۰۰۰،۰۰۰ بار نصب شده و در اپ‌استور، کاربران امتیاز عالی ۴.۸ و در گوگل‌پلی، امتیاز بسیار خوب ۴.۴ را به این اپلیکیشن ۱.۹۹ دلاری داده‌اند.

منبع : زومیت

خبرگوناگون سرانجام گوگل قصد دارد جلوی هیولای منبع‌خوار کروم را بگیرد!

خبرگوناگون سرانجام گوگل قصد دارد جلوی هیولای منبع‌خوار کروم را بگیرد!

مرورگر محبوب کروم به بلعیدن منابع عظیمی از رم و پردازنده سیستم مشهور است ولی به نظر می‌رسد بعد از سال‌ها سرانجام برنامه‌نویسان گوگل، فریاد اعتراضات کاربران را شنیده‌اند و به فکر بهبود شرایط افتاده‌اند تا با طراحی و معرفی حالت جدیدی برای مروگر کروم بیش از این موجب نابودی سیستم کاربران نشوند!

 

 

این حالت جدید که Never-Slow Mode نامیده می‌شود بر رویChromium Gerrit یافت شده بود و قادر به ایجاد یک محدودیت قدرتمند برای دسترسی صفحات در استفاده از میزان منابع سخت‌افزاری سیستم است. الکس راسل، توسعه دهنده این قابلیت، توضیحاتی در رابطه با آن و نحوه عملکردش داده است. به گفته او، افزودن `enable-features=NeverSlowMode` سبب اجبار مرورگر برای استفاده از میزان منابع تعیین شده و جلوگیری از بهره‌برداری بیش از حد از سخت‌افزار خواهد شد و در نهایت رشته‌های پردازشی اصلی آزاد و در دسترس خواهند بود (طراحی فعلا به صورت داخلی است).

مسدود‌کننده‌های فعلی اسکریپت‌های بزرگ تنها قادر به تنظیم بهینه و محدودسازی انواع خاصی از منابع شامل اسکریپت‌، فونت، CSS و تصاویر، متوقف کردن document.write (clobbers sync XHR)، فعال کردن client-hints های پیشین و بافر منابع بدون ست کردن  `Content-Length` هستند. ولی بهینه سازی مورد بحث سبب تنظیم مجدد واکنش‌های تعاملی مانند کلیک، ضربه و اسکرول می‌شود و اجرای اسکریپت‌ها با وظایف زمانبر، که بیش از ۲۰۰ میلی‌ثانیه به طول می انجامند، تا اقدام تعاملی بعدی، در تمام صفحات متوقف می‌شوند!

قطعا چنین قابلیتی سبب افزایش خارق‌العاده سرعت عمل مرورگر خواهد شد ولی از سوی دیگر مسدود کردن کامل اسکریپت‌های بزرگ‌تر می‌تواند در نهایت منجر به عدم بارگذاری درست بسیاری از صفحات وب نیز گردد. لازم به ذکر است که طبق اخبار قبلی موتور کرومیوم به زودی در قلب مرورگر ضعیف و بی‌خاصیت اج قرار خواهد گرفت تا شاید جانی تازه در آن بدمد. هم اکنون توسعه‌دهندگان مایکروسافت در حال ترکیب و تست موتور رندر هستند. به همین علت امیدواریم به لطف زحمات مایکروسافت، شرکت گوگل نیز بتواند عملکرد و کارایی مرورگر کروم را بهینه سازی نماید و جلوی زیاده خواهی و دست درازی آن را به منابع PCبگیرد.

منبع: itresan

فیسبوک چگونه مفهوم رایانش را تغییر داده است؟

فیسبوک چگونه مفهوم رایانش را تغییر داده است؟

پانزده سال از عمر بزرگ‌ترین شبکه‌ی اجتماعی جهان می‌گذرد و این پدیده‌ی انقلابی بسیاری از مفاهیم زندگی ما کاربران دنیای فناوری را تغییر داده است.

فیسبوک در ۱۵ سال گذشته، بسیاری از مفاهیم از ارتباط با دوستان تا دشمنی و دعوا با افراد مختلف و مفهوم حریم خصوصی و حتی قربانی‌شدن در دام تبلیغات سیاسی را برای ما تغییر داده است. تغییرات مذکور همیشه به‌سمت مثبت‌بودن نبوده‌اند و برخی اوقات، خسارت‌هایی هم برای مردم به‌بار آورده‌اند. به‌هرحال، فیسبوک علاوه‌بر کمک‌های فرهنگی و اجتماعی، مفهوم رایانش را نیز تغییر داده است

بسیاری از سرویس‌های بزرگ امروزی از نتفلیکس گرفته تا وب‌سایت‌های بزرگانی همچون والمارت و اوبر، از فناوری‌هایی استفاده می‌کنند که روزی فیسبوک آن‌ها را توسعه داده است. این غول شبکه‌های اجتماعی فناوری‌ها را برای بهبود زیرساخت‌های فنی‌اش توسعه داد و سپس، دراختیار جهانیان قرار داد.

فیسبوک در مسیر جذب میلیون‌ها و بعد میلیاردها کاربر، باید ابزارهایی برای زیرساختش توسعه می‌داد؛ ابزارهایی مخصوص فرایندهای مختلف از ذخیره‌سازی داده که حجم بالای اطلاعات کاربران را بتواند کنترل کند تا طراحی‌های سخت‌افزاری برای پایگاه‌های داده که میزبان مراکز داده باشند. از آخرین فناوری‌ها نیز می‌توان به روش‌هایی برای توسعه‌ی رابط کاربری اپلیکیشن‌ها و وب‌سایت فیسبوک اشاره کرد

نکته‌ی مهم آن است که فیسبوک پس از توسعه‌ی ابزارها، آن‌ها را برای خود نگه نداشت و اکثر محصولات ایجادشده را به‌صورت متن‌باز عرضه کرد. درنتیجه، هرکس می‌تواند از نوآوری‌های فیسبوک استفاده کند و آن‌ها را تغییر دهد و به‌اشتراک بگذارد.

فیسبوک یکی از نیروهای محرکه‌ی مهم در جامعه‌ی متن‌باز است

به‌اعتقاد جیم زملین، مدیر اجرایی بنیاد لینوکس، فیسبوک یکی از نیروهای محرکه‌ی مهم در جامعه‌ی متن‌باز محسوب می‌شود که برای سال‌ها، محصولات و ابزارهای حیاتی را به آن تزریق کرد. بنیاد لینوکس امروز میزبان گروهی ویژه برای حفظ و توسعه‌ی زبان GraphQL است؛ زبانی که فیسبوک برای حفظ ارتباط بین اپلیکیشن‌ها و سرورها طراحی کرد و امروزه، بسیاری از شرکت‌های دیگر از آن استفاده می‌کنند.

به‌دلیل سیاستی که فیسبوک در عرضه‌ی فناوری‌هایش پیش گرفت، بسیاری از آن‌ها به استانداردهای صنعت فناوری تبدیل شدند. آدام نیری، یکی از مدیران فنی Airbnb، دراین‌باره می‌گوید:

فیسبوک نه‌تنها در تغییر شیوه‌ی ساخت سرورهای ما، بلکه در روش کدنویسی برای گوشی‌های هوشمند و مرورگرها نیز نقشی اساسی ایفا کرده است. تمام اکوسیستم با فناوری‌هایی پیش می‌رود که فیسبوک در آن‌ها پیش‌گام بود و بعدا به‌صورت متن‌باز عرضه کرد.

تولد کلان‌داده

یکی از مشارکت‌های مهم و اولیه‌ی فیسبوک در جامعه‌ی بزرگ رایانش کاساندرا (Cassandra) بود. کاساندرا سیستم پایگاه داده‌ای است که می‌توان آن را در بین صدها یا هزارها سِرور گسترش داد.

فیسبوک اولین شرکتی نبود که چنین پایگاه داده‌ای داشت. آمازون و گوگل هر دو مقاله‌هایی منتشر کرده بودند که نوآوری‌های پایگاه داده‌ی توزیع‌شده‌ی خود را نشان دهند. البته، هیچ‌یک از آن‌ها کد نهایی نوآوری را برای استفاده‌ی دیگران منتشر نکرده بودند. مهندسان فیسبوک، یعنی آویناش لاکشمن که در انتشار مقاله‌ی آمازون شرکت داشت و پراشانت مالک، ایده‌های آمازون و گوگل را در آن فناوری ترکیب کردند و کاساندرا را توسعه دادند. آن‌ها سپس در سال ۲۰۰۸، کد آن را منتشر کردند. شرکت‌های دیگر به‌سرعت این فناوری را به‌کار گرفتند که از میان آن‌ها می‌توان به شرکت معتبر خدمات اَبری، یعنی رک‌اسپیس (Rackspace) اشاره کرد.

جاناتان الیس، یکی از کارمندان رک‌اسپیس بود که از سرویس کاساندرا استفاده می‌کرد. او در سال ۲۰۱۰، شرکت را ترک و دیتااستکس (DataStax) را با تمرکز بر استفاده از کاساندرا برای مشتریان سازمانی تأسیس کرد. جاناتان درباره‌ی سرویس فیسبوک می‌گوید:

آن‌ها فراتر از کپی‌کردن یا الهام‌گرفتن صِرف از محصول آمازون و گوگل رفتند و در ارائه‌ی سرویس کاملا متفاوت خود،‌ نوآوری‌های زیادی داشتند.

امروز، کاساندرا در مقام یازدهم محبوب‌ترین پایگاه‌های داده‌ی جهان قرار دارد. غو‌ل‌هایی همچون اپل، نتفلیکس،اینستاگرام و اوبر همگی کاربران کاساندرا و مشارکت‌کنندگان در بهبود و توسعه‌ی آن هستند.

پلتفرم فشرده‌سازی داده‌ی هادوپ (Hadoop) یکی از دستاوردهای متن‌باز دیگر فیسبوک محسوب می‌شود. این پلتفرم امروزه، به‌نوعی عضو جدانشدنیِ دنیای کلان‌داده است. البته، سهم عمده‌ای از پروژه‌ی هادوپ که طبق مقاله‌ای از گوگل انجام شد، برعهده‌ی یاهو بود. فیسبوک یکی از اولین شرکت‌های خارج از یاهو بود که از آن پلتفرم استفاده کرد و ابزارهای جدید را نیز برایش توسعه داد. هادوپ در توسعه‌ی استارتاپ‌های متعددی همچون کلودِرا (Cloudera) هم نقش داشت؛ استارتاپی که یکی از محققان سابق فیسبوک، یعنی جف هامرباخر، آن را تأسیس کرد.

ابزارهای هوش مصنوعی یکی دیگر از دستاوردهای فیسبوک برای دنیای فناوری بوده‌اند

فیسبوک در هوش مصنوعی نیز سرمایه‌گذاری‌‌های بزرگی کرده تا با استفاده از آن، کاربردهای بیشتری برای داده‌های خود بیابد. برخی از تحقیق‌ها و دستاوردهای آن شرکت درباره‌ی این شاخه از علم نیز منتشر شده‌اند. در سال ۲۰۱۵، آن‌ها استفاده از برخی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی خود را متن‌باز کردند. آن‌ها پلتفرم مشهور هوش مصنوعی، یعنی تورچ (Torch) را برای این کار درنظر گرفتند. اقدام فیسبوک تقریبا یک سال پیش از آن بود که گوگل پلتفرم مشهور تِنسورفِلو (TensorFlow) را ارائه داد.

غول شبکه‌های اجتماعی در ادامه‌ی توسعه‌ی ابزارهای هوش مصنوعی، تورچ را پیشرفت داد و پای‌تورچ (PyTorch) را عرضه کرد. امروزه، پای‌تورچ به‌عنوان سومین پلتفرم محبوب هوش مصنوعی در جهان شناخته می‌شود.

بازکردن مراکز داده

توسعه‌ی نرم‌افزاری که بتواند میلیون‌ها کاربر را مدیریت کند، برای فیسبوک کافی نبود. آن‌ها باید کامپیوترها و حتی ساختمان‌های لازم برای مدیریت آن حجم از داده را نیز طراحی می‌کردند.

یکی از مراکز داده‌ی فیسبوک

فیسبوک در مسیر طراحی و توسعه، به ایده‌های نامعمول دست یافت؛ از مراکز داده‌ی موسوم به اوپن ایر (Open Air) که از هوای بیرون به‌جای سیستم‌های خنک‌کننده‌ی صنعتی برای خنک‌سازی مرکز داده استفاده می‌کنند تا سِرورهای ماژولار که امکان جابه‌جایی پردازنده‌ها و دیگر قطعات را به مدیران می‌دهند.

فیسبوک فناوری‌های فوق را به‌همراه بسیاری از دستاوردهای دیگر با عنوان پروژه‌ی اوپن کامپیوتر (Open Compute Project) عرضه کرد که امروزه، به‌عنوان سازمانی مستقل شناخته می‌شود. غول شبکه‌های اجتماعی در سال ۲۰۱۱، اوپن کامپیوتر را معرفی کرد و در همان زمان، با انتقادهایی روبه‌رو شد. با وجود آنکه نرم‌افزار متن‌باز در آن زمان به بلوغ و ثباتی نسبی رسیده بود، هنوز نمی‌شد درباره‌ی مفیدبودن یا نبودن ایده‌های فیسبوک برای شرکت‌های دیگر اظهارنظر کرد.

باوجود تمام مشکلاتی که در ابتدای عرضه‌ی فناوری مرکز داده بر سر راه فیسبوک ایجاد شد، شرکت‌های دیگر، همچون شرکت تایوانی کوانتا (Quanta) شروع به فروش کامپیوتر براساس طراحی فیسبوک کردند. پس از مدتی، شرکت‌هایی همچون رک‌اسپیس و مایکروسافت و اپل نیز طراحی‌های سخت‌افزاری اختصاصی سخت‌افزاری خود را به ایده‌ی اولیه‌ی فیسبوک اضافه کردند.

امروزه، فیسبوک با شرکت‌های مخابراتی همچون Ericsson و Deutsche Telekom همکاری می‌کند تا زیرساخت‌های متن‌باز مخابراتی را توسعه دهند. پروژه‌‌ی مذکور با نام تله‌کام اینفرا (Telecom Infra Project) شناخته می‌شود که آنتنی با برد طولانی به‌نام ARIES را شامل می‌شود. به‌علاوه، سیستمی برای ارتباط برج‌های مخابراتی به‌نام تِراگراف (Terragraph) نیز در آن پروژه وجود دارد.

تکمیل‌کردن پازل

فیسبوک در دهه‌ی ابتدایی خود، اکثرا ابزارهای متن‌بازی را عرضه می‌کرد که به‌نوعی در پشت‌صحنه‌ی زیرساختی دنیای فناوری نقش داشتند. به‌عنوان مثال، اگرچه نتفلیکس از کاساندرا استفاده کرد تا اطلاعات کاربران را مدیریت کند، آن کاربران هیچ تعاملی با کد فیسبوک در وب‌سایت نتفلیکس نداشتند.

کتابخانه‌ی ری‌اکت (React) ملموس‌ترین ابزار متن‌باز فیسبوک برای کاربران است

از سال ۲۰۱۳، تأثیرات پروژه‌های فیسبوک ملموس‌تر شد. در آن سال، فیسبوک کتابخانه‌ی متن‌باز جاوااسکریپتی با نام ری‌اکت (React) عرضه کرد که امروزه علاوه‌بر وب‌سایت خودش، در بسیاری از دیگر سرویس‌ها برای ساختن رابط‌های کاربری بهینه‌شده در وب استفاده می‌کنند.

ری‌اکت برای محبوب و مشهورشدن به کمی زمان نیاز داشت؛ اما امروزه، این کتابخانه پراستفاده‌ترین کتابخانه برای ساخت اپلیکیشن‌های سمت کاربر (Front End) محسوب می‌شود که کتابخانه‌ی گوگل، یعنی انگولار (Angular) را به‌نوعی کنار زد. امروزه، غول‌هایی همچون Airbnb و نتفلیکس و والمارت از ری‌اکت استفاده می‌کنند.

کوینسی لارسن، از بنیان‌گذاران سرویس آموزش برنامه‌نویسی FreeCodeCamp می‌گوید:

از سال ۲۰۱۵، به‌ناگهان دیدم دوستانم در سان‌فرانسیسکو، ابزارهایی همچون JQuery و Angular را با کتابخانه‌ای جدید به‌نام React جایگزین می‌کنند و اعتقاد عجیبی هم به آن دارند.

عرضه‌ی ری‌اکت نِیتیو (React Native) در سال ۲۰۱۵، تأثیر زیادی بر افزایش محبوبیت کتابخانه‌ی فیسبوک گذاشت. این ابزار به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد با استفاده از ابزار ری‌اکت، اپلیکیشن‌های بومی اندروید و iOSتوسعه دهند. به‌بیان‌ِ دیگر، آن‌ها با استفاده از یک کد، هم برای وب و هم موبایل اپلیکیشن توسعه می‌دهند.

گرگ ریز، مدیر نوآوری شرکت مشاوره‌‌ای رایت‌پوینت (Rightpoint) می‌گوید فیسبوک اولین شرکتی نبود که ابزاری برای توسعه‌ی اپلیکیشن‌های موبایل با تکنولوژی‌های وب توسعه می‌دهد. به‌علاوه، آن‌ها اولین عرضه‌کننده‌ی کتابخانه‌ی متن‌باز برای اپلیکیشن‌های وب نیز نبودند؛ اما وجه تمایز فیسبوک، ترکیب این دو ایده با یکدیگر بود. او می‌گوید کار فیسبوک تکه‌ی آخر پازل در توسعه‌ی اپلیکیشن‌ها را کامل کرد.

 منبع: زومیت
 
پشتیبانی از Face ID و Touch ID به واتس‌اپ اضافه شد

پشتیبانی از Face ID و Touch ID به واتس‌اپ اضافه شد

به گزارش 9to5Mac واتس‌اپ از قابلیت‌های احراز هویت بایومتریک پشتیبانی می‌کند و کاربران می‌تواند برای ورود به این اپلیکیشن از Face ID و Touch IDاستفاده نمایند. این ویژگی در به روز رسانی جدید اضافه شده و کاربران می‌توانند با دانلود نسخه‌‌ی 2.19.20 اپ واتس‌اپ ، از آن بهره ببرند.

 
این ویژگی در منوی حریم خصوصی Privacy و قسمت تنظیمات حساب کاربری Account Settings قابل دسترسی است و در صورت فعال شدن  می‌تواند امنیت بیشتری برای دیتای کاربر فراهم کند

با اینکه هنوز نمی توان تمامی چت‌های اپ را به این قابلیت امنیتی اضافه کرد اما همین ویژگی احراز هویت بایومتریک  فعلی می‌تواند گزینه مناسبی باشد چرا که زمانی که گوشی خود را در اختیار فرد دیگری قرار می‌دهید، او قادر نخواهد بود به اپلیکیشن واتس‌اپ وارد شده و محتوای پیغام‌ها را بخواند.

علاوه بر این اگر کاربر سیستم اعلان این اپ را طوری تنظیم کرده باشد که محتوای پیغام‌ها روی صفحه نمایان نشود، دیگر هیچ فردی جز خود کاربر نمی‌تواند چت‌های اپلیکیشن واتس‌اپ را مشاهده نماید.

باید در نظر داشت غیرفعال نکردن سیستم اعلان، تمامی قابلیت‌های امنیتی جدید را بی اثر می‌کند چرا که فرد دیگر می تواند از طریق همان اعلان و بدون ورود به اپ، پیغام‌ها را خوانده و حتی آنها را پاسخ دهد.

در حال حاضر پشتیبانی از قابلیت‌های احراز هویت بایومتریکی تنها به نسخه‌ی iOSواتس‌اپ اضافه شده و فقط آیفون‌داران می‌توانند از Face ID و Touch ID برای حفظ امنیت پیغام‌هایشان بهره ببرند.

به گزارش وبسایت WABetaInfo، این قابلیت هم اکنون برای آپدیت بعدی نسخه‌ی اندروید واتس‌اپ قرار گرفته و احتمالاً دیر یا زود در دسترس صاحبان موبایل‌های اندرویدی قرار خواهد گرفت.

چندی پیش «مارک زاکربرگ» مدیر عامل فیسبوک از احتمال ادغام اپلیکیشن های فیس‌بوک مسنجر، واتس اپ و اینستاگرام صحبت نمود. حال با استفاده شدن پشتیبانی از قابلیت‌های احراز هویت بایومتریکی احتمالاً دیر یا زود چنین قابلیتی به تمامی این اپ‌ها اضافه خواهد شد.

منبع: دیجیاتو